木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。
这个理论应用到系统优化上，可以这么理解，即使系统拥有充足的内存资源和CPU资源，但是如果磁盘 I/O性能低下，那么系统的总体性能取决于当前最慢的磁盘I/O速度，而不是当前最优的CPU或内存。在这种情况下，如果需要进一步提升系统性能，优化内存或者CPU资源是毫无用处的，只有提高磁盘I/O才能对系统的整体性能进行优化，磁盘I/O就是系统的瓶颈。
根据应用的特点不同，最有可能成为瓶颈的如下：
磁盘I/O: 磁盘I/O读写的速度可能比内存慢很多
网络操作：网络操作的速度可能比本地磁盘I/O更慢CPU：可能不断的大量占用CPU资源
异常：异常的捕获和处理是非常消耗资源的，如果程序高频率地进行异常处理，则整体性能会明显下降
数据库：数据库操作完成或者返回请求结果集锁竞争：对于高并发程序来说，锁竞争将会明显增加线程上下文切换开销内存：只要应用程序设计合理，内存读写速度上不太可能成为瓶颈。除非应用程序进行高频的内存交换，但这这种情况比较少见。内存制约系统最可能的情况是内存大小不足。
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