文章目录
1、描述2、关键字3、思路4、notes5、复杂度6、code1、描述
假设 力扣(LeetCode)即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i ,它都有一个纯利润 profits[i] ,和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初,你的资本为 w 。当你完成一个项目时,你将获得纯利润,且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之,从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表,以 最大化最终资本 ,并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1:
输入:k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出:4
解释:
由于你的初始资本为 0,你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后,你将获得 1 的利润,你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目,所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此,输出最后最大化的资本,为 0 + 1 + 3 = 4。
来源:力扣(LeetCode)
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2、关键字
k个名额,获利最大,w筹码动态增加,每次最优,
3、思路
根据当前筹码w,维护一个大根堆,在当前这次的购买力范围内选最优的,贪心,循环k次就是最后的结果,所以外层循环1-k,一共k次,
内层循环通过while()来实现大根堆的构建。
当堆为空,也结束循环。
4、notes
C++内建堆结构就是大根堆,不过声明时候也可以明确指定一下:
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap; // 大根堆// 等价于:priority_queue<int> heap; typedef pair<int,int>pii; // 可以写在类外,也可以写在类内。
5、复杂度
时间:O:(k+k) log(N)
空间:O(n)
6、code
typedef pair<int,int>pii;class Solution {public:int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap;// priority_queue<int> heap; 等价于:vector<pii>nums; // 根据筹码和利润排序,int n = profits.size();for(int i =0; i < n; i++){nums.push_back({capital[i],profits[i]});}sort(nums.begin(),nums.end());int cur = 0;for(int i = 0; i < k; i++){while(cur<n && nums[cur].first <= w){heap.push(nums[cur].second);cur++;}if(!heap.empty()){w += heap.top();heap.pop();}else{break;}}return w;}};
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