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1、描述2、关键字3、思路4、notes5、复杂度6、code

1、描述

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]

输出：4

解释：

由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。

在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。

此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。

由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。

因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

来源：力扣（LeetCode）

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2、关键字

k个名额，获利最大，w筹码动态增加，每次最优，

3、思路

根据当前筹码w,维护一个大根堆，在当前这次的购买力范围内选最优的，贪心，循环k次就是最后的结果，所以外层循环1-k,一共k次，

内层循环通过while（）来实现大根堆的构建。

当堆为空，也结束循环。

4、notes

C++内建堆结构就是大根堆，不过声明时候也可以明确指定一下：

priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap; // 大根堆// 等价于：priority_queue<int> heap; typedef pair<int,int>pii; // 可以写在类外，也可以写在类内。

5、复杂度

时间：O:（k+k) log(N)

空间：O（n)

6、code

typedef pair<int,int>pii;class Solution {public:int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap;// priority_queue<int> heap; 等价于：vector<pii>nums; // 根据筹码和利润排序，int n = profits.size();for(int i =0; i < n; i++){nums.push_back({capital[i],profits[i]});}sort(nums.begin(),nums.end());int cur = 0;for(int i = 0; i < k; i++){while(cur<n && nums[cur].first <= w){heap.push(nums[cur].second);cur++;}if(!heap.empty()){w += heap.top();heap.pop();}else{break;}}return w;}};

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