简介
这个是通过《艺术绘》视频号看到的一个小短篇，莫奈大师的配色果真高级。于是小编有了这么一个想法：虽然我不会画画，但是我会画科研图啊！作为实力型搬运工，我把这配色搬到了公众号里，并且尝试使用这些配色加入到 R 可视化中。
奥斯卡-克劳德·莫奈（法文：Oscar-Claude Monet，1840年11月14日-1926年12月5日），法国画家，被誉为“印象派领导者”，是印象派代表人物和创始人之一，简介来自百度百科。
莫奈是法国最重要的画家之一，印象派的理论和实践大部分都有他的推广。莫奈擅长光与影的实验与表现技法。他最重要的风格是改变了阴影和轮廓线的画法，在莫奈的画作中看不到非常明确的阴影，也看不到突显或平涂式的轮廓线。光和影的色彩描绘是莫奈绘画的最大特色。
莫奈绘画配色
如何在ggplot中使用？
首先，我们需要知道的是，这些配色都是离散的，适用于离散数据（分类）较为合适。这里我们利用ggplot2包给出一个简单的使用方法。
加载包和，产生数据集（我这是随机产生的）
# librarylibrary(ggplot2)# create a datasetspecie <- c(rep("sorgho" , 5) , rep("poacee" , 5) )class <- rep(c("A", "B", "C", "D", "E") ,2)value <- abs(rnorm(10 , 0 , 15))data <- data.frame(specie,class,value)
将你想要的莫奈配色，手动输入，并存储到一个变量中（cols），这里用的是下面的配色。
cols = c("#9BA5A4","#C4B0A1","#DCCCB8","#5B7352","294925")
使用ggplot画图啦！
ggplot(data, aes(fill=class, y=value, x=specie)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity") +scale_fill_manual(values = cols) + theme_bw() +theme(panel.grid = element_blank())
其他配色使用方式与这个类似，这里不做过多介绍了。
小编有话说
这篇推文算是自己的一个记录，以后自己有用到配色，可以过来找。当然对于读者而言，也是一个不错的选择。欢迎转发、分享、点赞！制作不易，谢谢支持！如果你对 R 语言的可视化不是很了解的话，建议你看我以前写的 可视化入门教程（后台输入[可视化文稿]）即可获取，并结合 B 站我上的直播课程，同步学习，效果更佳！
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