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大数据-数据仓库(Data Warehouse):概述【面向主题的 集成的 相对稳定的 反映历史

时间:2022-01-30 02:47:41

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大数据-数据仓库(Data Warehouse):概述【面向主题的 集成的 相对稳定的 反映历史

一、数据仓库介绍

1、数据仓库概念

数据仓库概念创始人在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、数据集成的(Integrated)、相对稳定(非易失)的(Non-Volatile)、反映历史变化(时变)(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。

数据仓库本质上就是存储数据仓库, 仓库最大的特点既不生产数据不消耗数据, 数据来源于各个数据源数据仓库面向于主题的, 主要是用于进行数据分析, 对过去既定发生过数据, 进行分析处理, 从而对未来提供决策支持

大数据-数据仓库(Data Warehouse):概述【面向主题的 集成的 相对稳定的 反映历史变化的数据集合;是一个数据处理过程(清洗 转义 分类 重组 合并 拆分 统计等)】

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