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在OpenCV中我们经常会遇到一个名字：Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底是什么呢，下面我们从图像基本运算开始，一步一步学习掩膜。
1，图像算术运算
图像的算术运算有很多种，比如两幅图像可以相加，相减，相乘，相除，位运算，平方根，对数，绝对值等；图像也可以放大，缩小，旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作，各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作。总之，对图像可以进行的算术运算非常的多。这里先学习图片间的数学运算，图像混合，按位运算。
1.1 图片加法
要叠加两张图片，可以用 cv2.add() 函数，相加两幅图片的形状(高度/宽度/通道数)必须相同， numpy中可以用 res = img1 + img2 相加，但这两者的结果并不相同。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x, y)) # 250+10 = 260 => 255
print(x + y) # 250+10 = 260 % 256 = 4
如果是二值化图片(只有0和255)，两者结果是一样的(用 nump
掩膜区域内像素值_OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 图像阈值（数值计算 掩膜mask操作 边界填充 二值化）...
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