计算机视觉
从算法层面，计算机视觉可以分为两个方向:
1)基于Machine Learning的方法，如检测、跟踪和识别；
2）基于Geometry的方法，如SLAM相关的建图、定位与导航。
侧重于识别多种物体，降低算力，提高运行速度，
机器视觉
机器视觉侧重于识别特定场景中的特定物体，识别种类有限且明确。
主要应用于生产线的产品制造过程中，执行某种特定的任务，比如在识别物体加工表面的裂痕、是否正确密封等，因此基于人工设计的图像特征有很大的局限性，往往是针对特定的任务设计的，不具备普遍适用性。
数字图像处理
是对图像在像素级别的处理，比如图像旋转、增亮、锐化等等操作，平时我们拍照之后的修图。
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