这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库,自留做复习用的🎉 🎉 🎉 加油加油!
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计算题7计算题12简答题1
知识点可以看这篇博客:【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-线性鉴别分析:Fisher判别
为了使得投影后能够将样本很好的区分开,我们期望不同类样本之间越远越好,同类样本之间越紧凑越好,B正确
计算题7
求解类间散度矩阵以及两个均值,带入公式即可。
计算题12
这个题目我先撤退了兄弟们,方法是一样的,但是能算出Sw,我也算不出来它的逆矩阵😰
简答题1
1.试阐述LDA(线性鉴别分析)的分类思想。
给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近,异类样例的投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来判断新样本的类别。
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