python实现气象数据分析_气象数据可视化——利用Python绘制温度平流

##数据来源：NCEP再分析数据

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

import numpy as np

#import scipy.stats as ss

import netCDF4 as nc

import math

file1=rC:\Users\59799\Desktop\uwnd.mon.mean.nc

file2=rC:\Users\59799\Desktop\vwnd.mon.mean.nc

file3=rC:\Users\59799\Desktop\air.mon.mean.nc

uwnd=nc.Dataset(file1);vwnd=nc.Dataset(file2)

air=nc.Dataset(file3)

###通用量读取

lat=np.array(uwnd.variables[lat])

lon=np.array(uwnd.variables[lon])

level=np.array(uwnd.variables[level])

###u,v,airtemp获取

u=np.array(uwnd.variables[uwnd])

v=np.array(vwnd.variables[vwnd])

airtemp=np.array(air.variables[air])

##水平温度平流计算公式为 -(udt/dx+vdt/dy)

##对于离散数据,无法做微分会偏微分运算,采取计算方法中

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