matlab曲面方程 如何用Matlab拟合数据求解曲面方程 - 仿真模拟 - 小木虫 - 学

我不知道你的方程，我粗略得到一个R2 = 0.99以上的方程，代码及结果如下

高次多项式拟合代码 ：

load shuju.mat

B=fit([Dotx,Dotx],Dotz,'poly43')

结果输出如下：

Linear model Poly43:

B(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2 + p30*x^3 + p21*x^2*y

+ p12*x*y^2 + p03*y^3 + p40*x^4 + p31*x^3*y + p22*x^2*y^2

+ p13*x*y^3

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p00 = 2.03e+27(-2.866e+54, 2.866e+54)

p10 = 7.369e+39(-3.292e+66, 3.292e+66)

p01 =-7.369e+39(-3.292e+66, 3.292e+66)

p20 =-1.118e+28(-2.253e+54, 2.253e+54)

p11 =-3.039e+42(-2.186e+69, 2.186e+69)

p02 = 3.039e+42(-2.186e+69, 2.186e+69)

p30 = -4.81e+14(-1.609e+41, 1.609e+41)

p21 = -3.18e+29(-1.196e+56, 1.196e+56)

p12 = 3.18e+29(-1.196e+56, 1.196e+56)

p03 = 4.851e+14(-1.52e+41, 1.52e+41)

p40 = 3.179e+12(-4.631e+39, 4.631e+39)

p31 =-4.068e+12(-4.657e+39, 4.657e+39)

p22 =-3.629e+12(-1.633e+39, 1.633e+39)

p13 = 4.518e+12(-1.861e+39, 1.861e+39)，

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