失眠网,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
失眠网 > python+opencv的人脸识别+语音播报集成的模拟人脸打卡系统的编程思路

python+opencv的人脸识别+语音播报集成的模拟人脸打卡系统的编程思路

时间:2019-09-07 01:06:08

相关推荐

python+opencv的人脸识别+语音播报集成的模拟人脸打卡系统的编程思路

1.前言

人脸打卡系统实现的功能是:刷张三的脸并提示打卡成功,想满足这个条件首先要有张三的图像制成的分类器,外加上一个判断语句做成的语音播报,语音播报有相关的第三方库,所以让他发出声音只需要刷出张三的脸。

2.流程1

先把图片集拆开,用循环遍历子文件和图片集(图片的名字必须由数字或字母组成),将图片的人脸部分裁剪出来保存,再将这个子文件的名字也取出来保存,子文件里的张三的图片要越多越好,什么苦笑什么的越多,识别率也就越高。

3.流程2

开始调用opencv扩展包开始训练,只有俩行语句即可完成训练,可以选择用一行语句将其变成后缀为.xml的文件,想仔细了解其相关源码请参考训练器制作

4.流程3

训练之后,就可以调用了,一行语句即可完成调用,按照正常的操作,打开摄像头,将你的脸画框框,同时调用子文件所代表的名字的数据集,以文字方式显示在图片上面,同时当图片识别到是张三的脸时,用判断语句进行播报:‘张三打卡成功’。

4源码

5效果

如果觉得《python+opencv的人脸识别+语音播报集成的模拟人脸打卡系统的编程思路》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。