失眠网 > PythonC++相互混合调用编程全面实战-19c++给python传递函数和自定义模块

PythonC++相互混合调用编程全面实战-19c++给python传递函数和自定义模块

时间：2023-11-29 07:36:08

作者：虚坏叔叔

博客：

早餐店不会开到晚上，想吃的人早就来了！😄

c++给python传递函数和自定义模块

一、传递函数

python端的test.py添加一个函数的调用：

在C++端首先需要添加一个函数指针

static PyObject *test_cfun(PyObject *self, PyObject *args){cout << "in c++ test_cfun function" << endl;Py_RETURN_TRUE;}

然后添加对函数的定义：以及函数的调用：

// 给 Python 传递函数PyMethodDef cfuns[] = {{"test_cfun", test_cfun, METH_VARARGS, 0},{NULL}};PyModule_AddFunctions(m, cfuns);

运行代码：

二、读取python模块并给python主模块传递模块

2.1传递实战

定义一个python模块testmod.py:

print("Test Mod In python")def testmod():print("testmod function in testmod.py")

在c++中导入模块，并将这个模块添加到主模块：

// 给 python 传递模块// 读取模块（脚本文件直接当作模块）PyObject *testmod = PyImport_ImportModule("testmod"); //相当于python里面的import testmodif (!testmod){throw exception("PyImport_ImportModule testmod failed");}// 将模块传给python的主模块PyModule_AddObject(m, "testmod", testmod);

在test.py中调用传递进来的testmod模块的函数：

# c传递过来的模块testmod.testmod()

运行：

2.2 传递模块用处

通过传递模块给python的主模块，你就可以在c++中导入模块，这样的话给用户的假象就是我的脚本可以自带很多模块，不需要每次都引入模块。就可以直接用了。

三、完整代码

#include <iostream>#include <Python.h>#include <exception>using namespace std;static PyObject *test_cfun(PyObject *self, PyObject *args){cout << "in c++ test_cfun function" << endl;Py_RETURN_TRUE;}int main(int argc, char*argv[]){cout << "C++ call Python" << endl;// 设置Python的Home路径Py_SetPythonHome(L"./");// Python初始化解释器Py_Initialize();PyObject *m = NULL; // 主模块try{int re = 0;// 执行Python脚本re = PyRun_SimpleString("print('Hello world!')");re = PyRun_SimpleString("print(\"__name__ = \", __name__)");// 获取主模块PyObject *key = PyUnicode_FromString("__main__");m = PyImport_GetModule(key); // 不清理参数，需要手动清理Py_XDECREF(key);// 传递位置要在python代码调用之前// 给python传递变量、函数、类、模块(读取一个python模块传递给主模块)// 传递变量(只能传给主模块__main__)PyRun_SimpleString("a=888");// 支持传递其他非_main__模块，空间转给python管理PyObject_SetAttrString(m, "count", PyLong_FromLong(777));// 给 Python 传递函数PyMethodDef cfuns[] = {{"test_cfun", test_cfun, METH_VARARGS, 0},{NULL}};PyModule_AddFunctions(m, cfuns);// 给 python 传递模块// 读取模块（脚本文件直接当作模块）PyObject *testmod = PyImport_ImportModule("testmod"); //相当于python里面的import testmodif (!testmod){throw exception("PyImport_ImportModule testmod failed");}// 将模块传给python的主模块PyModule_AddObject(m, "testmod", testmod);// 执行Python文件char* filename = "test.py";FILE * fp = fopen(filename, "r");if (!fp){throw exception("open file failed");}PyRun_AnyFile(fp, filename);if (re != 0){PyErr_Print();throw exception("PyRun_AnyFile failed");}// 2-1 调用python的变量 python做配置文件//con = {// "width":1920,// "heigth" : 1080,// "title" : "C++ call Python"//}{// 根据模块和名称获取对象（对象可以是变量、函数和类）PyObject* conf = PyObject_GetAttrString(m, "conf");if (!conf) {throw exception("conf noe find!");}PyObject *key = PyUnicode_FromString("width");int width = PyLong_AsLong(PyDict_GetItem(conf, key));Py_XDECREF(key);key = PyUnicode_FromString("height");int height = PyLong_AsLong(PyDict_GetItem(conf, key));Py_XDECREF(key);key = PyUnicode_FromString("title");wchar_t title[1024] = { 0 };int size = PyUnicode_AsWideChar(PyDict_GetItem(conf, key), title, 1023);Py_XDECREF(key);printf("width=%d height=%d \n", width, height);wprintf(L"title=%s\n", title);Py_XDECREF(conf);}{// 获取类PyObject* TypePy = PyObject_GetAttrString(m, "TypePy");if (!TypePy) {throw exception("TypePy noe find!");}// 实例化对象相当于调用构造函数__init__ 传递构造函数的参数NULLPyObject *obj = PyObject_CallObject(TypePy, NULL);if (!obj) {throw exception("obj not Create!");}// 调用类成员函数 i(int) s(string)PyObject *re = PyObject_CallMethod(obj, "test", "is", 2001, "c Para2");cout << "PyObject_CallMethod return" << PyLong_AsLong(re) << endl;Py_XDECREF(re);// 访问成员变量PyObject* var = PyObject_GetAttrString(obj, "id");cout << "TypePy.id=" << PyLong_AsLong(var) << endl;Py_XDECREF(var);Py_XDECREF(obj);Py_XDECREF(TypePy);}{// C++调用Python函数PyObject* Main = PyObject_GetAttrString(m, "Main");if (Main && PyCallable_Check(Main)) {// 函数对象和参数返回对象if (!PyObject_CallObject(Main, 0)){throw exception("PyObject_CallObject Failed");}}Py_XDECREF(Main);// c++调用Python的函数 list参数和list返回值PyObject* TestFun = PyObject_GetAttrString(m, "TestFun");if (TestFun && PyCallable_Check(TestFun)) {// 参数准备参数变量是tuplePyObject *args = PyTuple_New(1); // 参数是元组只有元组这个一个参数// 传递的list对象PyObject *lis = PyList_New(0);for (int i = 0; i < 5; i++)PyList_Append(lis, PyLong_FromLong(i + 100));// 将list写入元组参数列表中PyTuple_SetItem(args, 0, lis);// 函数对象和参数的返回值PyObject* re = PyObject_CallObject(TestFun, args);Py_XDECREF(args); // lis也在args中销毁// 处理返回值if (re){cout << "PyObject_CallObject return" << endl;int size = PyList_Size(re);for (int i = 0; i < size; i++){PyObject *val = PyList_GetItem(re, i);if (!val)continue;printf("[%d]", PyLong_AsLong(val));}Py_XDECREF(re);}}Py_XDECREF(TestFun);}Py_XDECREF(m);// 清理pythonPy_Finalize();}catch (const std::exception&ex){cout << ex.what() << endl;// 清理pythonPy_XDECREF(m);Py_Finalize();}getchar();return 0;}

四、总结

本文讲解了c++给python传递函数和自定义模块。如果觉得文章对你有用处，记得点赞收藏转发一波哦，博主也支持为铁粉丝制作专属动态壁纸哦~

💬 往期优质文章分享

C++ QT结合FFmpeg实战开发视频播放器-01环境的安装和项目部署解决QT问题：运行qmake：Project ERROR: Cannot run compiler ‘cl‘. Output:解决安装QT后MSVC 64bit配置无编译器和调试器问题Qt中的套件提示no complier set in kit和no debugger，出现黄色感叹号问题解决（MSVC）Python+selenium 自动化 - 实现自动导入、上传外部文件（不弹出windows窗口）