for (e in es) {
if (e.className == “dalvik.system.VMStack” && e.methodName == “getThreadStackTrace”) {
isCanAppendLog = false
}
if (e.className == “me.weishu.epic.art.entry.Entry” && e.methodName == “referenceBridge”) {
isCanAppendLog = true
} else {
if (isCanAppendLog) {
normalInfo.append("\ne.className(methodName:{e.className}(methodName:e.className(methodName:{e.methodName},lineNumber:${e.lineNumber})")
}
}
}
normalInfo.append("\n=threadTraceEnd===")
Log.i(tag, normalInfo.toString())
}
}
companion object {
const val tag = “====>ThreadCheck”
fun hook() {
if (!BuildConfig.DEBUG) {
return
}
DexposedBridge.hookAllConstructors(Thread::class.java, ThreadCheck())
}
}
}
日志打印格式
从上图结合下图可以看出在下面的类创建了AsyncTask，而且使用完后没有立即销毁，造成了内存的浪费，而且，频繁的创建线程可能会导致APP因为线程数量过多造成OOM
分析
如上图所示，TT语音在android8.0以上的机型上出现的大量这种类似的OOM，这是因为线程数量过多或者虚拟内存不足造成的，创建线程是需要消耗虚拟内存的，不同机型允许的最大线程数量是不一样的，例如在华为的部分机型上，这个上限被修改的很低（大约500），需要注意的是，APP的线程总数=工作中的线程数+sleep状态的线程数，所以这些手机容易出现线程数溢出的问题，而TT语音一进入首页就会大概创建240个左右的线程，虽然这里面有很多线程都是很快就工作结束的，然后变成无用线程的，也就是说这些工作结束后的线程并不会计入APP的线程总数中，但是，频繁的创建线程依然可能会导致上图中的OOM，因为尽管他们工作时间很短，但是依然可能是压垮骆驼的最后一根稻草，而且，频繁的创建线程，会造成虚拟内存的消耗，加大OOM的可能性，因此，尽量减少线程的创建是线程优化的关键一步，然后，开始统计线程使用情况，情况如下：
线程使用情况
代码中使用 new Thread或者new AsyncTask或者new HandlerThread创建的线程，例如上图中创建了AsyncTask最后
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关于实战，我想每一个做开发的都有话要说，对于小白而言，缺乏实战经验是通病，那么除了在实际工作过程当中，我们如何去更了解实战方面的内容呢？实际上，我们很有必要去看一些实战相关的电子书。目前，我手头上整理到的电子书还算比较全面，HTTP、自定义view、c++、MVP、Android源码设计模式、Android开发艺术探索、Java并发编程的艺术、Android基于Glide的二次封装、Android内存优化——常见内存泄露及优化方案、.Java编程思想 （第4版）等高级技术都囊括其中。
Android高级架构师进阶知识体系图
关于视频这块，我也是自己搜集了一些，都按照Android学习路线做了一个分类。按照Android学习路线一共有八个模块，其中视频都有对应，就是为了帮助大家系统的学习。接下来看一下导图和对应系统视频吧！！！
Android对标阿里P7学习视频
BATJ大厂Android高频面试题
这个题库内容是比较多的，除了一些流行的热门技术面试题，如Kotlin，数据库，Java虚拟机面试题，数组，Framework ，混合跨平台开发，等
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