随着数据运营更进一步深入到企业的业务发展过程中,企业的竞争力已经在相当大的程度上取决于数据价值,BI凭借其更自动、更智能的特性,也让越来越多的企业认识到构建智能数据挖掘团队的重要性,对数据挖掘人才的要求也越来越严格。
那么,如何培养数据挖掘思维,提升电商数据挖掘能力,扎实自己的业务能力呢?你可以从以下几个必备技能点开始掌握:数据可视化、数据整合、数据分析、企业集成、数据分发和智能决策。
同时,今天给大家推荐一份由开课吧提供赞助,《电商智能数据挖掘提升资料包》。包含了推荐算法资深论文、RFM+AIPL模型以及行业分析报告,非常适合想要提高数据挖掘能力的同学。本号主为大家争取到了免费名额(前200还可以获得8份独家人工智能知识图谱哦)。
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01 资深学术论文
以下这些论文十分适合对推荐系统感兴趣、想要入门并学习的同学们:
论文包括:
《FNN:Deep Learning over Multi-field Categorical Data-arXiv》:入门推荐系统的经典之作
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems-arXiv》:深度学习和推荐系统结合必读的论文之一
《DeepFM:A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction-arXiv》:自动提取交叉特征、不需要特征工程
《Deep Interest Network forClick-Through Rate Prediction-arXiv》:通过考虑相关的用户历史行为来表达用户对于某一广告的兴趣
《Deep Interest Evolution Networkfor Click-Through Rate Prediction》:设置兴趣提取层,在推荐系统中建模用户历史行为的时序关系
02 RFM+AIPL分析综述
以下这些资料非常适合想要进一步了解和学习的RFM用户分层以及AIPL营销模型的同学:
内容包括:
《A review of the application of RFM model》:RFM模型应用综述
《RFM Analysis: The Key to Understanding Customer Buying Behavior》:通过RFM分析用户的购买行为
《RFM Ranking – An Effective Approach to Customer Segmentation》:用户分层模型综述
《AIPL: The Theoretical Framework of Artificial Intelligence for Proportiona Liability in China from Data Mining Perspectives》:电商零售行业必读,阿里三大营销模型之一,从数据挖掘的角度来解读AIPL模型
03 行业分析报告
这两份报告适用于想要提高自己业务能力的同学,可以培养大家对行业分析报告的撰写思路。
内容包括:
《明星引流+淘宝直播,品牌快速成长的秘诀-护肤品牌案例分析报告(赫丽尔斯)》
《直播电商数据分析报告(抖音VS快手)》
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同时,开课吧人工智能事业部在职场需求和趋势分析的基础上,还研发出《人工智能核心能力培养计划》课程,满足你从学习到进阶,从就业到涨薪的各种愿景:
课 程 内 容
课程方向与人才服务:
01 三大方向核心课程
课程分为自然语言处理与文本挖掘、图像处理与计算机视觉、数据挖掘与高级商业分析。本课程由相关领域的资深专家深度参与,讲解这3个方向的技术与原理要点,课程难度对标一流大学研究生课程,能够帮助同学们在4-6个月内达到能够解决企业常见问题、理解重要原理的水平。
课程大纲如下:
获得详细大纲,请添加课程顾问了解
02 全院公选课群(报名即可享受)
为满足学员不同基础,不同目标,我们为每位学员配备了不同层次的人工智能专业选修课及全院公开课。选修课具有与正价课同样的质量,凡购买正价课的同学,均可免费选修。
如果同学不确定自己应该如何选择这些课程,我们有专业的课程顾问老师会根据同学目前的基础水平以及目标岗位,为同学们提供专业的选课指导和学习规划。
03 名企真实项目
精选3大企业实训项目,都是最前沿的项目,其中不乏产业界没有解决的课题,有很大的优化空间。资深工程师团队专门研究项目,挖掘最优的解决方案。每个项目需要8周时间完成并且落地,培养学员解决问题的能力和创新能力。
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CV
BI
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师 资 力 量
我们的导师均来自于一线名企大厂、资深技术工程师,并具备世界知名企业(阿里巴巴、商汤科技、IBM中国实验室等)的实际工作经验。(以下为部分导师)
大厂名师
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助教天团
教 学 模 式
为保障学员的学习效果,我们在教学服务上更加细致,采用课前预习+课上答疑+课后作业的教学模式。
服 务 特 色
除了课程学习和项目训练,我们也将会提供360°全方位的就业辅导,就业管家帮助学员提升求职竞争力。
为什么选择我们?
自本AI课程招生开始,累计培养近千名学员。而在往期的奖学金班学员中,有80%已拿到学费全返,90%学员顺利实现就业涨薪。
注:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名,信息若有虚假,我们愿承担法律责任
而且,我们还为学员配备名校助教答疑。
感谢阅读至此,预参加培养计划的同学,可以扫码填写自己的信息,一般来说,课程组将会在1个小时之内联系大家。谢谢大家,期待我们在正式课程中能够相遇。
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