图表是比干巴巴的表格更直观的表达，简洁、有力。工作中经常遇到的场景是，有一些数值需要定时的监控，比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按钮的人数，并且通过邮件或者网页展示出来。当我们想关注比数值本身更多的信息（像数值的变化、对比或异常），图表就非常有用了。把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙，在Python之中最好的图表库叫matplotlib。（一直觉得，Python最大的优势就是丰富的第三方库，让你能轻易实现各种需求）
matplotlib，顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API，它的文档相当完备，示例页面提供了上百个图表的入门代码，可以说只有你想不到的，没有它做不到的。
举个稍复杂的例子，小明和小红两个同学各有语文、数学、英语的课程成绩，用一个双柱形图输出各项成绩的对比：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 必须配置中文字体，否则会显示成方块
# 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式
custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/Library/Fonts/华文细黑.ttf')
font_size = 10 # 字体大小
fig_size = (8, 6) # 图表大小
names = (u'小明', u'小红') # 姓名
subjects = (u'语文', u'数学', u'英语') # 科目
scores = ((65, 90, 75), (85, 80, 90)) # 成绩
# 更新字体大小
mpl.rcParams['font.size'] = font_size
# 更新图表大小
mpl.rcParams['figure.figsize'] = fig_size
# 设置柱形图宽度
bar_width = 0.35
index = np.arange(len(scores[0]))
# 绘制「小明」的成绩
rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color='#0072BC', label=names[0])
# 绘制「小红」的成绩
rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color='#ED1C24', label=names[1])
# X轴标题
plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font)
# Y轴范围
plt.ylim(ymax=100, ymin=0)
# 图表标题
plt.title(u'企鹅班同学成绩对比', fontproperties=custom_font)
# 图例显示在图表下方
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font)
# 添加数据标签
def add_labels(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha='center', va='bottom')
# 柱形图边缘用白色填充，纯粹为了美观
rect.set_edgecolor('white')
add_labels(rects1)
add_labels(rects2)
# 图表输出到本地
plt.savefig('scores_par.png')
最终图表显示如下：
总结
从上面的代码片段可以了解到：matplotlib是一个自由度非常高的图表库，能够实现从颜色、字体等基础属性到图例、网格等图表属性的定制输出。
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