1、项目简介
豆瓣相信很多人都爬过,我也把我的方法拿出来交流学习,我也是菜鸟过来的,不会省略代码,此教程纯属娱乐,大神勿喷。
2、工具
requests
re
pygal
mysql
Anacond2
3、爬虫完整代码
# encoding:UTF-8
import re
import requests
import MySQLdb
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent' :'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'}
def getPage(get_url):
r=requests.get(get_url)
response = r.text
return response
def filterpage():
pageCode = getPage(get_url)
pattern = pile('(.*?).*?(.*?).*?(.*?)',re.S)
items = re.findall(pattern,pageCode)
pageStories = []
for item in items:
pageStories.append([item[0].strip(),item[1].strip(),item[2].strip()])
return pageStories
def save_data():
Dbdata=filterpage()
db=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='******',db='movie',charset='utf8')
cursor=db.cursor()
for a in Dbdata:
id=a[0]
name=a[1]
grade=a[2]
#comment=a[3]
value=[id,name,grade]
cursor.execute('insert into movie_info values(%s,%s,%s)',value)
mit()
def main():
pageStories=filterpage()
#print pageStories
for story in pageStories:
try:
print u"序号:",story[0],u"电影名:",story[1], u"\t评分:", story[2]
except:
pass
if __name__ == '__main__':
get_url = '/top250/'
i=1
while i < 11:
main()
save_data()
print u'页码',i
num = i * 25
get_url = '/top250?start=' + str(num) + '&filter='
i = i + 1
4、前期准备
install mysql
我是在windows环境下跑爬虫的,用的是MySQL5.7,下载地址:/downloa...
值得一提的是,mysql的安装,window版的mysql安装起来说实话还是比较麻烦的,我装了很久,没成功,最后选择下载压缩版安装。安装完之后,在mysql目录下创建my.ini配置文件,输入以下代码:
[mysqld]
tmpdir=F:\mysql-5.7.18-winx64 # 安装目录
datadir=F:\mysql-5.7.18-winx64\data # data目录,没有data目录请手动创建
early-plugin-load=""
skip-grant-tables
点击保存,data目录是mysql初始化会用到的目录,一般是空目录,不然初始化不通过。特别是“ 服务没有报告任何错误。 请键入 NET HELPMSG 3534”错误。然后添加mysql的环境路径。
cmd输入:
cd F:\mysql-5.7.18-winx64\bin # 进入bin目录,不然有可能会报错
mysqld initialize # 初始化命令
net start mysql # 启动服务
创建数据表,我们需要保存的数据有ID,评分grade,还有电影名name。
mysql>create database movie # 创建movie数据库
mysql>use movie #
mysql>create table movie_info (id varchar(100),name varchar(100),grade decimal(3,1));
5、目标网页分析
这个教程中,我们需要爬取豆瓣top250的电影名、序号和相应的评分。F12分析网页结构。找到有《肖申克的救赎》的代码处:
1# 序号
.
.
.
肖申克的救赎 # 电影名
.
.
.
9.6 # 评分
ok,往后翻,可以看到剩下的都是这类的结构,我们找到规律了,就可以想办法,把里面的东西给搞出来。
一般常用的有re模块和beautifulsoup模块,我是用re模块正则匹配,感觉正则更强大一点,漂亮汤模块用起来简单,但是速度慢。
6、代码分析
6.1 爬取页面代码
def getPage(get_url): # 定义一个抓取网页的方法
r=requests.get(get_url) # get到目标网页
response = r.text
return response # 返回抓取到的网页
爬虫开始爬,就是给web服务器一个请求,然后抓取到返回信息。
HTTP 请求方法有 OPTIONS、GET、HEAD、post、PUT、DELETE、TRACE、CONNECT,其中比较常用的有get和post,其他的都不常见,判断请求方式很重要。自行百度。
6.2 页面代码处理
def filterpage(): # 页面处理方法
pageCode = getPage(get_url) #传参
pattern = pile('(.*?).*?(.*?).*?(.*?)',re.S)
items = re.findall(pattern,pageCode)
pageStories = [] # 定义一个空数组,用来存分离出来的数据
for item in items: # 迭代
pageStories.append([item[0].strip(),item[1].strip(),item[2].strip()])# 去除空格
return pageStories
正则表达式,在程序刚开始,我们导入了python的re模块,这个模块专门处理正则匹配,详细教程点这里
我们用第一个(.*?)非贪婪匹配来匹配序号,接着用.*?贪婪匹配匹配不需要的代码,往后同样用非贪婪匹配来匹配我们需要的信息。
接着用strip()方法去除空格。返回得到的字符串pageStories。
6.3 数据存储
def save_data():
Dbdata=filterpage() #传参
db=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='suyu.123',db='movie',charset='utf8') # 链接数据库
cursor=db.cursor() # 定义游标
for a in Dbdata: # 迭代存储数据
id=a[0]
name=a[1]
grade=a[2]
value=[id,name,grade]
cursor.execute('insert into movie_info values(%s,%s,%s)',value) # sql命令存数据
mit() # 别忘记提交变更
python操作mysql,感觉没啥好讲的了。。
6.4主函数
def main():
pageStories=filterpage() # 传参
for story in pageStories: # 迭代打印
try:
print u"序号:",story[0],u"电影名:",story[1], u"\t评分:", story[2]
except:
pass
主函数主要是用来打印出我们抓取的数据。
6.5运行程序
if __name__ == '__main__':
get_url = '/top250/' # 起始网页
i=1
while i < 11:
main() # 运行主函数
save_data() # 运行存储函数
print u'页码',i #
num = i * 25
get_url = '/top250?start=' + str(num) + '&filter='
i = i + 1
通过豆瓣top250的页面分析可以知道,总共有10页,所以我们设置i<11,整个豆瓣电影top250的网址很有规律,第一页是:/top250,第二页就是:/top2...,这样的网页有规律,我喜欢,所以我们可以用迭代来表示所有网页,豆瓣业界良心啊。
7、运行结果
如果觉得《python网页爬虫菜鸟教程_【爬虫】菜鸟教程 支持翻页 存储》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!