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利用tabluea分析数据的案例_tableau数据可视化案例

时间:2019-03-27 19:02:08

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利用tabluea分析数据的案例_tableau数据可视化案例

文中的可视化图均由tableau绘制。

1.1 数据展示

数据是来自美国纽约5月份包括207个地铁站点在不同时间节点以及不同天气下的4.2649万条人流量数据,共包含21个字段。

1.2 数据说明

UNIT: Remote unit that collects turnstile information. Can collect from multiple banks of turnstiles. Large subway stations can have more than one unit.

DATEn: Date in “yyyymmdd” (0521) format.

TIMEn: Time in “hh:mm:ss” (08:05:02) format.

ENTRIESn: Raw reading of cummulative turnstile entries from the remote unit.

EXITSn:Raw reading of cummulative turnstile exits from the remote unit.

ENTRIESn_hourly:Difference in ENTRIES from the previous REGULAR reading.

EXITSn_hourly:Difference in EXITS from the previous REGULAR reading.

datetime: Date and time in “yyyymmdd hh:mm:ss” format (0501 00:00:00).

hour: Hour of the timestamp from TIMEn. Truncated rather than rounded.

day_week: Integer (0 6 Mon Sun) corresponding to the day of the week.

weekday: Indicator (0 or 1) if the date is a weekday (Mon Fri).

station: Subway station corresponding to the remote unit.

latitude:Latitude of the subway station corresponding to the remote unit.

longitude: Longitude of the subway station corresponding to the remote unit.

conds: Categorical variable of the weather conditions (Clear, Cloudy etc.) for the time and location.

fog: Indicator (0 or 1) if there was fog at the time and location. precipi Precipitation in inches at the time and location.

pressurei:Barometric pressure in inches Hg at the time and location.

rain: Indicator (0 or 1) if rain occurred within the calendar day at the location.

tempi: Temperature in ℉ at the time and location.

wspdi: Wind speed in mph at the time and location.

1.3 时间&人流量可视化分析

1.3.1 纽约市5月每个地铁站每天的人流量

颜色越深,人流量越大。

• 观察5月的每天每个站点平均人数变化情况,可以直接看出周末两天搭乘地铁的平均人数较少。

• 发现5月28日——5月30日这三天的平均人数较少。查阅资料发现: 五月份的最后一个星期一为Memorial Day 阵亡将士纪念日,放假一天。

• 59 St-Columbus,因为这边下地铁之后是中央公园,在这里可以看到海狮表演,小企鹅和北极熊的中央公园动物园。

1.3.2 是否工作日&人流量关系图

明显工作日的地铁人流量更大,而且工作日的人流量出现高峰,但是周末的人流量比较均匀,高峰不明显。

1.4 站点&人流量可视化分析

将站点的经纬度导入工作表中绘制出站点地图,圈的大小代表人流量的大小,据纽约市相关地铁路线显示,人流量较大的这几个站点主要经过时代广场、第五大道以及中央车站。时代广场:是纽约市曼哈顿的一块繁华街区,被称为“世界的十字路口”,是全球最拥堵的地方之一。根据时代广场的官方网站统计,每天有超过30万人进入“时代广场的中心”,人流量非常大。站点最密集且人流量最多的点都是集中在曼哈顿中城的区域,纽约曼哈形容为整个美国的经济和文化中心,是纽约市中央商务区所在地,世界上摩天大楼最集中的地区,汇集了世界500强中绝大部分公司的总部,也是联合国总部的所在地。曼哈顿的华尔街是世界上最重要的金融中心,有纽约证券交易所和纳斯达克。

分析每个站点在工作日和周末的进出站的人流量情况。发现无论是工作日还是周末,纽约市地铁站人流量最大的三个站点仍然为34 ST-PENN STA、34 ST-HERALD SQ以及42 ST-TIMES SQ,说明这三个站点处于纽约市繁华地段,是人们工作和娱乐的必经之路。

分析MAIN ST站点平均进出站的人流量,16-24点和0-4点是出站的人数更多此时很有可能是下班回家,4-16点是进站人数高于出站人数,有可能去上班。推测这个地方居住人数可能大于商业的人流数。

对MAIN ST在休息日和工作日各时间段的总的进出人流量对比,可以看到休息日出行人数减少,可以知道搭乘地铁的人员当中,工作的人占了很大的比重。在工作日可以看到4-12点是进站的高峰期,16-20点是出站的高峰期。工作日与休息日相比4-12点进站人数明显增加,出站人数变化不大, 16-20点是出站人数明显增加。

可以看到34St Herald Sq站点,进站高峰期跟前面的点是不一样的。进站高峰期主要出现在16-20点。

在这个站点可以看到你工作日跟休息日,除了16-20点变化比较明显,其他时间段的变化不像另外的两个点这样。工作日走势整体走势相同,同时区别于之前的站点。

查阅资料与前面的分析一致,法拉盛存在大量住户,而34St Herald Sq主要为商业区。

• MAIN ST是属于法拉盛,法拉盛是皇后区一个重要的交通枢纽,是7号地铁的终点站,有24条巴士线路经过法拉盛,并且还能乘坐长岛铁路直通曼哈顿。成为纽约乃至全美最大的华人聚居地。

• 34St Herald Sq其位于曼哈顿,帝国大厦、梅西百货和

1.5 天气&人流量可视化分析

• 从前面6列可以看出总的平均人数较多,但是雨天的平均人数较少,而且大雨天周末平均人数明显少于大雨天工作日的平均人数。

• 雾霾天气的平均人数比在大雨天气的平均人数影响小。

• 5月的大雾天气都在工作日,而薄雾天气都在周末。

1.6 温度&人流量可视化分析/video/96949857328064

观察5月的每天每个站点平均人数随温度变化的情况,平均人流量随温度的升高而增加。(纽约五月份平均气温11-20度)。而且出现城市热效应,越靠近城市中心温度越高。

总结:

1、纽约地铁人流量与经济发展有关,从曼哈顿可以看出

2、纽约地铁人流量与是否是工作日有关

3、纽约地铁人流量与温度、起雾、雾霾有关

(5月的大雾天气都在工作日,而薄雾天气都在周末。)

4、纽约地铁进出口高峰期与上下班时间有关

5、纽约地铁进出口高峰期与区域有关

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