【清华大学-美团数字生活联合研究院学术沙龙】由清华大学-美团数字生活联合研究院发起和主办。自3月起,定期邀请学术界、产业界专家,分享前沿技术和工业界实践经验,覆盖多个技术领域,旨在促进产学研合作与交流,推动科技创新发展。
| 议题及讲师
议题简介
以来预训练语言模型技术将深度学习成功用于大规模无标注数据的自监督学习,显著提升了自然语言处理等任务的性能,人工智能进入大模型时代。大模型需要高效并行计算的支持,为机器学习带来全新的范式,更为NLP等场景应用开辟广泛的探索空间。本报告将介绍大模型技术的前沿动态,并总结大模型面临的十个重要问题,希望与广大同行共同探索大模型前沿问题,推动大模型技术的研究与应用。
嘉宾简介
刘知远,清华大学计算机系副教授、博士生导师
主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。获得清华大学博士学位,已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文100余篇,Google Scholar统计引用超过20,000次。曾获教育部自然科学一等奖(第2完成人)、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第2完成人)、中国中文信息学会汉王青年创新奖,入选国家万人计划青年拔尖人才、北京智源研究院青年科学家、Elsevier中国高被引学者、《麻省理工技术评论》中国区35岁以下科技创新35人、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会主任,中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长,期刊AI Open副主编,ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。
| 日程详情
授课时间:3月23日(周三) 10:00-11:00
授课方式:腾讯会议(会议号:240 463 534)
注意事项:
1. 扫描下方二维码进活动微信群交流,开播会有提醒噢~
如扫码进群到达上限,可添加美美微信(MTtech04),回复关键字:0323,即可进群。
2.请大家记得提前下载好软件「腾讯会议」,会议号为240 463 534,可提前进入预约会议室。
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