一、设置图形大小（画布大小）

画任何图像都可以先对画布大小进行选择先，实例如下：

from matplotlib import pyplot as pltfig = plt。figure(figsize = (20,8),dpi = 80)

如上所示，就成功创建了一张画布。

其中参数一是figsize，需要为它赋值一个元组，而这个元组就代表你的画布的长和宽。

参数二是dpi，与清晰度有关。

二、绘图

以折线图为例，需要你提供每个点的横纵坐标，也就是x轴和y轴的坐标。

实例如下：

plt.plot(x,y)

x是所有点的横坐标的一个集合，一般用列表来储存

y是所有点的纵坐标的一个集合，一般用列表来储存

x，y中的元素会一一对应的提取。

注意：matplotlib中对不同图所要提供的数据不同，到时可以进行查询，不同图像的绘制主要就区别在这一步上。

三、调整x（y）轴的刻度

实例如下：

plt.x(y)ticks()

当然，这中间有很多参数，我们一一来说明。

1.调整间距

传入一个参数，这个参数是一个可迭代对象，那么这就是刻度。

2.为x（y）轴添加字符串

传入两个参数，两个参数中的值要一一对应，其中一个参数是数字集，另一个是字符串集，那么最终会显示字符串。

四、展示（显示）

用于对绘好的图进行可视化。

实例如下：

plt.show()

五、保存

对画好的图进行保存，参数就是要保存到的位置（路径）。

实例如下：

plt.savefig(file_path)

六、显示中文

默认是显示不了中文的。

1.创建一个变量，用于显示中文

可以理解为创建一个变量，在之后要使用到显示中文的地方，将这个变量作为参数就行了。

from matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname = "")

2.使用

使用分两种

1）在图例中使用

参数名为prop

2）其它地方使用

参数名为fontproperties

七、一个图中绘制多个图像

直接将plt.plot（）调用多次即可

1.区别多个图像

使用图例可以对不同的图像进行区分

plot(label = "名字")plot.legend(loc,prop)

prop是显示的语言，而loc是图例所在的位置

八、图像的样式

1.颜色（color）

2.线条样式（linestyle）

3.线条粗细（linewidth）

4.透明度（alpha）从0到1

九、添加对图像的描述

1.描述x（y）轴

plot.xlabel()plot.ylabel()

2.整个图的名字

plt.title

十、添加网格（背景）

plt.grid(alpha = 0.4,linestyle = ...)

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