调用百度的AI平台接口，做一个人脸搜索的例子。
搜索效果展示
首先展示一下搜索效果
{"error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_id":1594001001201,"timestamp":1605865451,"cached":0,"result":{"face_token":"869a08589f2ef7d0c9424204ae3bd3f5","user_list":[{"group_id":"user","user_id":"001","user_info":"","score":97.478187561035}]}}
可以看到错误代码为0（即人脸搜索成功了），识别出用户为001号员工，搜索打分为97分。
实现流程
参照官网文档实现：
官网地址
1. 注册百度云，创建一个应用（系统默认勾选了人脸识别）
创建成功后
可以获得这个应用接口的API key和Secret key
2. Access Token的获取
参考官网文档，可以获取权限令牌。
官网给的是一个工具类，我们可以在@Test的测试下执行获取Token信息。
注意：1. 代码里面的API key和Secret key要替换成我们上面自己创建应用接口的内容； 2. 替换完成后，可以在Test环境下执行该java文件，获取Token信息
（替换内容）
（在Test下执行）
（获取的Token信息）
3. 下载依赖库
项目结构最后为
4. 根据官方文档，生成FaceSearch.java文件
注意：1. 把FaceSearch文件里的accessToken切换成我们在第二步中得到的 2. 输入需要搜索的照片可以通过直接配置文件地址，然后通过Base64Util.java工具包将照片文件编码成base64格式（不是官方文档中方法，是下面截图中的方法）；官方中的方法是直接输入base64格式的文件 3. 注意需要设置group_id_list用户组，即我们导入照片的时候的用户组
（通过工具类实现对照片文件的编码）
（用户组的信息在百度账户中自己设置的）
执行FaceSearch.java文件，获得人脸搜索信息。（可以获得该用户的ID信息）
后续我们可以通过用户的ID信息和数据库中具体员工的信息，通过联表查询得到更加详细的信息。
下面是查询得到的JSON格式的数据：
{"error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_id":9489793599059,"timestamp":1605872957,"cached":0,"result":{"face_token":"869a08589f2ef7d0c9424204ae3bd3f5","user_list":[{"group_id":"user","user_id":"001","user_info":"","score":97.478187561035}]}}
具体的信息我们看：
代码见：代码地址
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