过程
1.这是一位我见过最和蔼的面试官，就像一个老师坐在我的面前一样，之前每次带简历，面试官都带了电脑。这次去之前还在考虑到底要不要带简历，还好去之前打印了一份新的简历，真是做事的态度永远不要因为你经历的一些事而改变。因为面试官只带了一根笔，然后便在我的简历上很认真做标记。几乎我每说一项，他都会做标记，很敬业，很nice。
2.面试官没有问我太多图像处理知识的问题，而是从我的经历来问，问的大多是我本科做过的内容，参加的比赛，做过的项目，大学里影响最深的事？大学里学到了什么？大学里有哪些收获？以及对数字媒体技术专业学习的东西做了一些东西。
收获
这次面试让我收获最大的是，面试官让我更加深入的明白我到底想要什么？我到底想要做什么?是以后做数字图像处理？还是做python开发？同时在进行这些方向的同时要进行一些基础知识的再次学习，比如编译原理，操作系统，计算机体系结构这样的理论知识也是不可或缺的，全程可能让我感觉最深的是面试官都在启发式的看我的想法，看我有没有做事的决心，以及我到底能不能胜任这份工作。
由衷的感谢这位面试官，让我在此时这个相对来说比较迷茫的时候找到的前进的方向。让我再度思考我具体应该在哪些方向更加深入的去了解。是随大流的是去搞深度学习还是专心的去弄图像处理相关方面的知识？
我的目标
经此我在此前基础上确定研究生期间总体方向与原来无太大差别：计算机视觉（图形、图像相关）在此基础上的更加坚信开学9月份确定的目标，先把基础知识补好，才能高屋建瓴，不做空中楼阁，要做百年地基
计算机基础
1.在研一将LeetCode题库刷完，对所有经典算法熟练
2.将《深入理解计算机系统》这本书至少读两遍，将南大的PA完成
3.对《操作系统》、《数据库》、《编译原理》相关经典的书籍至少看一遍
4.将Linux c一站式编程学习透
5. 将KR的C语言编程再看一遍，Prime c++仔细看一遍，做到深入理解c和 c ++，都要在linux环境下去跑起来
加上上次有关python的技术标签（这是基本技能）
1.linux 下工作环境编程
2.git的常用的使用方法
3.python的知识、数据分析、爬虫的深入理解
4.Django框架的使用
5.MongoDB和MySql的使用以及SQL的使用
6.linux下的shell
7.tcp/ip 和 http协议的理解
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