数据科学领域有乐观的发展前景，薪资报酬也高，吸引不少人加入。
有些人本身有技术背景，有些人是想转换跑道，缺乏相关的工作经验。但无论如何，如果你积极学习相关技能，并透过专案练习，建立数据分析的经验，再加上一些证书，都能帮你脱颖而出，有更大的胜算争取到职位。
分享 6 个数据分析证书 ，给有意争取相关职位的人参考，提升被录取的机会。
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
该证书认证你操作实验、训练机器学习模型、优化模型性能，以及使用Azure 机器学习工作区的能力。要获得证书，需要通过1 次考试。考试费用为165 美元。
关于考试准备，你可以自学，也能使用微软提供的免费线上资源。另外，微软也提供付费的Azure 机器学习领域老师，协助你准备考试。
IBM Data Science Professional Certificate
要取得该证书，必须完成IBM 一系列关于数据科学核心知识的课程。目前Coursera 与edX 都有提供课程；若你选择在Coursera 上课，每月须支付39 美元，因此愈早上完，你支付的学费愈少。至于edX，不管你花多久的时间上完全部课程，费用都是793 美元。
Google Professional Data Engineer Certification
你可以在Google 官方证书页面申请，也可以在Coursera 学习系列课程并取得证书。透过课程，你会学习关于机器学习与AI 的基础知识，并建立数据分析技能。若你选择在Coursera 上此课程，你需要有Coursera Plus，或者是每月支付49 美元。
Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
该证书针对开源开发者，认证他们在Cloudera CDH 环境下高效收集、处理与分析数据的能力。
要取得此证书，你必须通过线上考试，获得至少70% 的分数。考题是5 到10 个数据科学问题，每个问题都有大型数据集与CDH 集群，考生必须为问题找到解决方案。考试时间为4 小时，费用为400 美元。
SAS Certified AI & Machine Learning Professional
要取得此证书，必须通过3 场考试，而且每场的考科都不同。这3 场考试分别是：
▌机器学习测试：测验建立、训练、测试性能与优化监督机器学习模型的能力
▌预测与优化测试：测试处理、视觉化数据、建立数据管道与解决优化问题的能力
▌NLP与电脑视觉测试
另外，SAS 提供30 天的 免费备考资料 ，让考生学习所需技能。
TensorFlow Developer Certificate
此证书认证开发者使用TensorFlow 开发机器学习与深度学习问题解决方案的能力。你可以透过名为「DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate」的Coursera 课程学习。若考取证书，你的名字与照片会被放到Google 开发者网页 上。
要注意的是，TensorFlow 开发者证书的的有效期限是3 年，到期后必须重新考试，确保能力与TensorFlow 同步。
其实证书不是担任数据分析师的必要条件。
就算没有工作经验，也能透过课程与专案练习，取得数据分析的技能，进而得到offer。当然，考取证书是对自己能力的认证，也能吸引招募者的注意，提升求职筹码。若有意应征数据分析师，可以考取这6 个证照的其中1 到2 个，让自己的履历加分。
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