【WSN】基于樽海鞘群算法实现无线传感器网络WSN节点的部署优化matlab源码

1 算法介绍

一种基于樽海鞘群算法的无线传感器网络节点定位方法,包括初始化樽海鞘群个体节点,判断节点位置,将节点位置作为食物源对周围环境进行链式搜索,找到其余节点进行确认,并转为食物源变量进行迭代搜索,最终搜索出所有节点并输出等步骤.本发明的方法具有更好的定位精确度和收敛性,并且在定位成本和计算复杂度上都优于现有的传统算法,适用于无线传感器网络定位系统.

模型私信。

2 部分代码

%% 清除环境变量clearclc%% 网络参数L = 50;% 区域边长V = 35;% 节点个数Rs = 5; % 感知半径Rc = 10; % 通信半径Re = 0.1;% 感知误差data = 1; % 离散粒度%% SSA参数N = 30; % 种群规模dim = 2*V; % 维数ub = L;lb = 0;Max_iter = 300;% 初始化节点位置X = rand(N, dim).*(ub-lb)+lb;% 计算适应度值for i = 1:Nfitness(i) = fun(X(i, :), L, Rs, Re, data);endend%% 结果显示x = gbest(1:2:end);y = gbest(2:2:end);disp(最优位置： );for i = 1:Vdisp([num2str(x(i)), \, num2str(y(i))]);enddisp([最优覆盖率：, num2str(fitnessgbes

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