写在前面
作者注：我在这里只总结函数的功能及其用法，程序实例参考链接：link
我们用下面的语句来导入matplotlib库：
1import matplotlib.pyplot as plt
绘制简单图形的统计函数及其用法
1.函数bar()
函数bar()用来绘制柱状图。
函数功能：在x轴上绘制定性数据的分布特征。
调用签名：
1plt.bar(x, y)
参数说明：
x：标示在x轴上的定性数据的类别。
y：每种定性数据的类别的数量。
2.函数barh()
函数barh()用于绘制条形图。
函数功能：在y轴上绘制定性数据的分布特征。
调用签名：
1plt.barh(x, y)
参数说明：
x：标示在y轴上的定性数据的类别。
y：每种定性数据的类别的数量。
3.函数hist()
函数hist()用于绘制直方图。
函数功能：在x轴上绘制定量数据的分布特征。
调用签名：
1plt.hist(x)
参数说明：
x：在x轴上绘制箱体的定量数据输入值。
4.函数pie()
函数pie()用于绘制饼图。
函数功能：绘制定性数据的不同类别的百分比。
调用签名：
1plt.pie(x)
参数说明：
x：定性数据的不同类别的百分比。
5.函数polar()
函数polar()用于绘制极线图。
函数功能：在极坐标轴上绘制折线图。
调用签名：
1plt.polar(theta, r)
参数说明：
theta：每个标记所在射线与极径的夹角。
r：每个标记到原点的距离。
6.函数scatter()
函数scatter()用于绘制气泡图。
函数功能：二位数据借助气泡大小展示三维数据。
调用签名：
1plt.scatter(x, y)
参数说明：
x：x轴上的数值。
y：y轴上的数值。
s：散点标记的大小。
c：散点标记的颜色。
cmap：将浮点数映射成颜色的颜色映射表。
7.函数stem()
函数stem()用于绘制棉棒图。
函数功能：绘制离散有序数据。
调用签名：
1plt.stem(x, y)
参数说明：
x：指定棉棒上的x轴基线上的位置。
y：绘制棉棒的长度。
linefmt：棉棒的样式。
markerfmt：棉棒末端的样式。
basefmt：指定基线的样式。
8.函数boxplot()
函数boxplot()用于绘制箱线图。
函数功能：绘制箱线图。
调用签名：
1plt.boxplot(x)
参数说明：
x：绘制箱线图的输入数据。
9.函数errorbar()
函数errorbar()用于绘制误差棒图。
函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。
调用签名：
1plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b)
参数说明：
x：数据点的水平位置。
y：数据点的垂直位置。
yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法。
xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法。
写在最后
如果你有什么想法、意见和建议的话，欢迎联系我。
我的邮箱：[emailprotected]
如果觉得《python matplotlib绘制函数图形_【总结篇】Python matplotlib之使用统计函数绘制简单图形...》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
