失眠网,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
失眠网 > 数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集

数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集

时间:2024-08-19 06:30:30

相关推荐

数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集

MNIST数据集自行baidu下载,解压后放到项目文件里

git详细代码仓库:/justDoForever/deep_learning/digital_recognition.py (python 2.7)

理论分析:/hanbingtao/note/476663

代码如下:

# encoding:utf-8#神经网络实现数字识别import structimport sysfrom datetime import datetimefrom fcn import Networkdef transpose(param):passclass Loader(object):#数据基础加载器def __init__(self,path,number):\:param path: 数据文件路经:param number: 文件中样本个数\self.path = path;self.number = number;def get_file_content(self):file = open(self.path, b)content = file.read()file.close();return content;def to_int(self,byte):#将unsign

如果觉得《数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。