最近 AI 火的一塌糊涂，除了 ChatGPT 以外，AI 绘画领域也有很大的进步，以下几张图片都是 AI 绘制的，你能看出来么？
一、环境搭建
上面的效果图其实是使用了开源的 AI 绘画项目stable-diffusion绘制的，这是它的官方仓库：
/CompVis/stable-diffusion
但是这个官方项目并不适合我们这些新手直接使用，好在有一些基于stable-diffusion封装的webui开源项目，可以通过界面交互的方式来使用stable-diffusion，极大的降低了使用门槛，以下是几个比较火的webui项目：
/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/Sygil-Dev/sygil-webui
其中，AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui是目前功能最多最好用的，强烈推荐，下面就来介绍如何使用它。
1、下载项目
stable-diffusion-webui没有发布可执行程序（比如：.exe），我们需要通过git的方式将整个工程源码拉下来运行：
git clone /AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
注：这个开源项目目前的更新频率很快，会不定期的修复一些 bug 或加入一些新功能，所以建议可以时常
git pull拉取最新代码。
2、Python 环境
stable-diffusion-webui主要是使用 Python 开发的，所以运行这个工程，需要安装一下 Python 环境并配置好环境变量，因为 Python 环境的安装很简单，这里就不多说了，环境配置完成之后，可以通过以下命令查看 Python 的版本号，验证环境是否正常：
python --version
注意：官方推荐安装
Python 3.10.6版本
另外，建议使用Anaconda管理多个 Python 环境，详见
官方的 conda 环境安装说明：/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs#alternative-installation-on-windows-using-condaanaconda 常用命令：/ligous/article/details/124209700
3、CUDA 环境
默认stable-diffusion-webui运行使用的是 GPU 算力，也就是说需要用到 Nvidia 显卡（配置越高，绘图越快）。这里我们需要安装 CUDA 驱动，先确定一下电脑能安装的 CUDA 版本，桌面右下角->右键 NVIDIA 设置图标->NVIDIA 控制面板：
可以看到我的电脑的显示的是NVIDIA CUDA 11.6.134 driver，所以我的电脑要安装的 CUDA 版本不能超过 11.6。
注意：高版本显卡是可以安装低版本的 CUDA 驱动的，比如我也可以安装经典的 10.2 版本，但是安装 11.6 版本可以获得更高的 GPU 运行效率，所以一般来说推荐安装显卡支持的最高 CUDA 版本。
在下面的网址中找到对应的 CUDA 版本进行安装：
CUDA 官方归档：/cuda-toolkit-archive
直接选择 “精简” 安装就可以了，安装完成之后，可以使用如下命令查看 CUDA 版本，来验证 CUDA 是否安装成功：
nvcc --version
注：如果你没有 Nvidia 显卡，也可以通过给
stable-diffusion-webui指定运行参数--use-cpu sd，让其使用 CPU 算力运行，但是非常不建议你这么做，CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别，可能 GPU 只需要 10 秒就能绘制完成，而 CPU 却要 10 分钟，这不是开玩笑的。另外，如果你的显卡内存不多，建议 4G 的显卡加上--medvram启动参数，2G 的显卡加上--lowvram启动参数。怎么配置启动参数我们后面说。
4、启动项目
在安装配置好运行环境之后，直接运行工程下的webui-user.bat文件即可（如果是类 Unix 系统，则运行webui-user.sh）。首次启动会自动下载一些 Python 依赖库（具体哪些库请看工程下的requirements.txt） ，以及项目需要用到的配置和模型文件（比如：v1-5-pruned-emaonly.safetensors，将近 4 个 G~），初始化一次之后，下次启动就快了。
Launching Web UI with arguments:...Running on local URL: http://127.0.0.1:7860To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
看到这个提示就说明成功运行起来了，打开网址就可以看到程序的运行界面了：
温馨提示：该项目是英文页面，可以使用浏览器的翻译功能转成中文来使用~
二、使用
stable-diffusion-webui的功能很多，主要有如下 2 个：
文生图（text2img）：根据提示词（Prompt）的描述生成相应的图片。图生图（img2img）：将一张图片根据提示词（Prompt）描述的特点生成另一张新的图片。
注：本文只讲解文生图（
text2img）功能，图生图（img2img）后续有机会再出文章，喜欢的请多多点赞关注支持一下 😃。
1、文生图（text2img）
在开始使用文生图之前，有必要了解以下几个参数的含义：
以上对参数的解析源自以下文章：
/p/574063064/s?id=1758865024644276830&wfr=spider&for=pc
接下来我们来生成一张赛博朋克风格的猫咪图片，配置以下参数后，点击 “Generate” 即可：
Prompt：a cute cat, cyberpunk art, by Adam Marczyński, cyber steampunk 8 k 3 d, kerem beyit, very cute robot zen, beeple |Negative prompt：(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, womanCFG scale：6.5Sampling method：Euler aSampling steps：26Seed：1791574510
注：提示词（Prompt）越多，AI 绘图结果会更加精准，另外，目前中文提示词的效果不好，还得使用英文提示词。
2、模型文件
眼尖的你可能发现了，上面截图里左上角Stable Diffusion checkpoint的值怎么跟之前截图里的不一样？这是因为我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？那是stable-diffusion-webui的默认模型文件，用这个模型文件生成出来的图片比较丑，因此我换了另一个模型文件。模型文件下载的网站几个，比较出名的就是civitai，这上面共享的都是别人训练好的模型。
模型文件下载地址：
civitai：/默认的v1-5-pruned-emaonly：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
根据你要生成的图片风格（比如：动漫、风景），挑选合适的模型查看，前面那个文生图的例子，使用的就是这个Deliberate模型，直接点击 “Download Latest” 即可下载该模型文件。
注：模型文件有 2 种格式，分别是
.ckpt（Model PickleTensor） 和.safetensors（Model SafeTensor），据说.safetensors更安全，这两种格式stable-diffusion-webui都支持，随意下载一种即可。
将下载好的模型文件放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下：
放置好模型文件之后，需要重启一下stable-diffusion-webui（执行webui-user.bat）才能识别到。
这些模型文件一般会附带一组效果图，点击任意一张，就可以看到生成该效果图的一些参数配置：
把这些参数配置到stable-diffusion-webui中，点击 “Generate” 就可以生成类似效果的图片了。
注：因为 AI 绘图带有随机性质，所以生成出来的图片跟效果图不一定完全一样。
文生图功能有很多东西可以发掘，你可以用它来生成世界上独一无二的图片，而要用好文生图功能，提示词（Prompt）是必须掌握的重中之重，它是有语法规则的，在此推荐两篇对 Prompt 详细说明的文章：
全网 Stable Diffusion Prompt 运用技巧：/read/cv19903784Prompt 工具網站：/prompt-tools-ai/
三、工程配置
前面说到，stable-diffusion-webui是可以配置启动参数的，这是官方的 wiki：
配置参数文档：/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings
1、常用参数
这里列几个常用的参数说明一下：
要配置这些参数很简单，打开webui-user.bat，把你需要配置的参数添加到COMMANDLINE_ARGS后面即可：
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--listen --port 8888 --gradio-auth GitLqr:123456 --autolaunchcall webui.bat
2、API 接口服务
除了上述几个常用的参数外，还有一个特别的参数--api，可以在启动stable-diffusion-webui的同时，启动一个接口服务，在COMMANDLINE_ARGS后面追加上--api：
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--listen --port 8888 --gradio-auth GitLqr:123456 --autolaunch --apicall webui.bat
重启后在 url 后面加上/docs即可看到 api 请求说明文档：
这样我们就可以通过编写程序的方式，使用文生图、图生图等功能了，关于接口传参格式等要求，参见官方 wiki：
官方 api 说明文档：/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/API#api-guide-by-kilvoctu
如果觉得《AI - stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
