视觉引导机器人(VGR)通过提供重要的质量信息(如缺陷和测量公差的数据)实现无缺陷生产,而编程在坐标系或阶段内运行的普通机器人无法提供这些信息。显扬科技的视觉系统可以记录质量数据并上传到外部系统,操作员可以使用外部系统预测错误并快速响应。一些领导者甚至利用这些数据来强化深度学习模型。
机器视觉是人工智能的一种形式,在当今机器人技术中非常突出。由于劳动力短缺,最终用户希望创建更自动化、更灵活的流程。
显扬科技的3D相机HY-M5机器视觉具有成像快、精度高和抗反光的特性,适用于无需分拣、检测和测量任务,可以搭配显扬科技的HYPick软件一起使用,实现引导机器人执行任务。
Capture 3D的自动化和发布支持经理Steve Reff表示,人工智能和机器学习通常会取代重复性任务,以实现更快的吞吐量。对于质量控制和尺寸检查,人工智能技术还不成熟,因为行业需要采用全现场数据采集作为标准,而且必须是良好的数据,”
他说。“有了完整、高质量的数据集,人工智能有可能通过机器学习做出智能决策,并最终在未来为我们接管更多决策过程,但首先,我们需要确保对良好数据集的一致访问。”
正如人类需要好的数据来做出更好的决策,人工智能系统也是如此。
显扬科技专注研发并产业化高速高清三维机器视觉设备、智能协作机器人系统。显扬科技创建了一个集高精度视觉传感器、智能协作机器人、智能感知与控制系统平台,让机器人更加智能、可靠,适用于更多复杂的应用场景。显扬科技研发的三维机器视觉设备精度能达亚微米级,三维数据采集帧率高达300帧,具有高精度、大景深、高稳定性的优势,已在多个领域成功替代进口同类产品。目前,显扬科技产品已成功应用于食品、电器、陶瓷、物流、教育科技、新零售等行业。
原文链接:人工智能和显扬科技机器视觉如何影响视觉机器人
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