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一、矩阵超级基础的内容1.创建一个1行6列的矩阵2.对矩阵中每个元素都加33.plot函数作图。4.多维矩阵与常见运算5.矩阵乘法，和矩阵点乘6.使用矩阵A对方程A*x= b求解7.Matlab的迁就补全（标量非标量，不同维度）二、Matlab四种常见二维图1.线图2.条形图3.极坐标图4.散点图三、Matlab三维图1.三维曲面图2.画子图（几个图画在一张画布上）一、矩阵超级基础的内容
1.创建一个1行6列的矩阵
a =[1 2 3 8 7 4]
2.对矩阵中每个元素都加3
(线代里面只有和规格的才能加减)
在Matlab里面，如果一个操作数是标量，而另一个操作数不是标量，MATLAB会将该标量隐式扩展到与另一个操作数具有相同的大小
b=a+3
结果：
a =123874b =456 11 107
3.plot函数作图。
以索引为横坐标。索引就是该数字在矩阵里是"第几个"
plot(b)grid on
grid on 是添加网格线的意思
索引为横坐标，数组的值就是函数的纵坐标值
4.多维矩阵与常见运算
以空格或逗号分隔同一行元素，分号分隔各行
常见运算:转置、取逆、求特征值和特征向量
A = [3 2 1;2 4 1;3 9 2]B = A' %求转置矩阵[D,V] = eig(A) %特征值 特征向量E = inv(A) %求逆矩阵 F = A*E %验证结果是否为单位矩阵
结果：
A =321241392B =323249112D =-0.3534 -0.5691 -0.2508-0.4152 0.1144 -0.1181-0.8383 0.8143 0.9608V =7.7217 0 00 1.1673 00 0 0.1109E =-1.0000 5.0000 -2.0000-1.0000 3.0000 -1.00006.0000 -21.0000 8.0000F =100010001
5.矩阵乘法，和矩阵点乘
C =A*B%矩阵乘法D = A.*B %矩阵点乘，即对应元素相乘
结果：
C =14 15 2915 21 4429 44 94D =9434 169394
6.使用矩阵A对方程A*x= b求解
方法是使用\ (反斜杠)运算符,即A的逆矩阵乘以矩阵b
b =[1;3;5]x = A\bA%验证一下t = A*x-b %结果应该为0
结果如下：
b =135x =43-17A =321241392t =000
7.Matlab的迁就补全（标量非标量，不同维度）
在Matlab里面，如果一个操作数是标量，而另一个操作数不是标量，MATLAB会将该标量隐式扩展到与另一个操作数具有相同的大小
H = [1 1 1; 2 2 2;3 3 3]K = 4L = K*H %运算时，K变为3X3的对角矩阵，对角线上都是4M = K+H %运算时，K编程3X3的矩阵，每个元素都是4
结果：1.得到 4乘以每一个元素；2得到4加上每一个元素
L =44488812 12 12M =555666777
不同维度的行向量和列向量相加
N = [1 2 3 4]P =[5;6;7]Q = N+P
结果：
N =1234P =567Q =6789789 1089 10 11
一般不要进行这种不同维度的矩阵运算!
二、Matlab四种常见二维图
1.线图
🎄plot函数用来创建x和y值的简单线图。
x = 0:0.05:30; %从0到30，每隔0，05取一次值y = sin(x);plot(x,y); %以x的值为横坐标 以y为纵坐标做线性图% 若(x,y,'LineWidth',2)可变粗xlabel("横轴标题") %横轴标签ylabel("纵轴标题")%grid on %显示网格%axis([0,20,-1.5,1.5]) %设置横纵坐标范围
原始图：
改变范围前后对比图：
如果增大间距：一般的画图间距是：0.05
间距变大的话，直接变得有棱有角的，对于函数图来说，不精细。但是如果只是折线图的话，就完全可以。
plot函数改颜色粗细合集：
改粗细：
plot(x,y,'LineWidth',2); %要再改大就把2变为3
🎄多组函数显示在同一张图
y1 = sin(x)y2 = cos(x)plot(x,y1,x,y2)axis([0,20,-1.5,1.5]) %X,Y的取值范围 可调节
2.条形图
bar函数创建重直条形图
barh函数用来创建水平条形图
t = -3:0.5:3;p = exp(-t.*t); %函数 exp 就是自然对数e 底数是e 指数就是负t方bar(t,p)barh(t,P)
运行结果：
这两张图在我电脑上是 一张一张出来的，有点儿不方便，得取找找之前数学实验，婷姐的做法
3.极坐标图
polarplot函数用来绘制极坐标图
th = 0:0.01:2*pi;%abs 求绝对值或复数的模radi = abs(sin(7*th).*cos(10*th));%radi = abs(sin(2*th).*cos(2*th));polarplot(th,radi)
运行结果：
4.散点图
scatter函数用来绘制x和y值的散图
Height = randn(1000,1); %生成符合正态分布的随机数Weight = randn(1000,1);scatter(Height,Weight)xlabel( 'Height')ylabel( 'Wesght')
注意：
✨自己给数据作图
Height = randn(1000,1); %把这个改为自己的数据 矩阵形式存储数据 再调用画图函数就行
✨随机数函数
randn(1000,1); %生成符合正态分布的随机数 最大为1000 最小为1
备战 数学建模：/nuist_NJUPT/article/details/123945181
三、Matlab三维图
1.三维曲面图
surf函数可用来做三维曲面图。
常见用法：surf（X,Y,Z）或者surf（X）
首先需要用meshgrid创建好空间上(x,y)点
[X,Y] = meshgrid(-2:0. 2:2); %设置不同的步长（间距）影响观感%Z = X.^2+Y.^2Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);surf(X,Y,Z); %colormap hsv% colormap %设置颜色，可跟winter、 summer等 hsv默认色%colorbar
结果：左边经典色，右边是冷色系
介绍一下surf函数的用法：
✨ surf(X,Y,Z)
创建一个三维曲面图，它是一个具有实色边和实色面的三维曲面。该函数将矩阵 Z 中的值绘制为由 X 和 Y 定义的 x-y 平面中的网格上方的高度。曲面的颜色根据 Z 指定的高度而变化。
✨surf(X,Y,Z,C) 指定曲面的颜色。
✨surf(Z)
创建一个曲面图，并将 Z 中元素的列索引和行索引用作 x 坐标和 y 坐标。
✨surf(Z,C) 指定曲面的颜色。
meshgrid函数用来生成网格矩阵，既可以是二维网格矩阵，又可以是三维网格矩阵。
1、[X,Y] = meshgrid(x,y) :基于向量x和y中包含的坐标返回二维网格坐标。X是一个矩阵，每一行是x的一个副本，Y也是一个矩阵，每一列是y的一个副本。坐标X和Y表示的网格有length(y)个行和length(x)个列。
2 、[X,Y] = meshgrid(x) 与 [X,Y] = meshgrid(x,x)相同，返回网格大小为length(x)*length(x)的方形网格矩阵。
3、 [X,Y，Z] = meshgrid(x,y,z),返回由向量x,y,z定义的三维网格坐标，X,Y和Z表示的网格大小为length(x)*length(y)*length(z)。
2.画子图（几个图画在一张画布上）
使用subplot函数可以在同一窗口的不同子区域显示多个绘图
subplot(a,b,c) a行b列的布局，c表示这是第几张图
th = 0:0.01:2*pi;radi = abs(sin(2*th).*cos(2*th));Height = randn(1000,1); %生成符合正态分布的随机数Weight = randn(1000,1);subplot(2,2,1);surf(X.^2);title('1st')subplot(2,2,2);surf(Y.^3);title('2nd')subplot(2,2,3);polarplot(th,radi);title('3rd')subplot(2,2,4);scatter(Height,Weight);title('4th')
结果：
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