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前言一、安装matplotlib库二、使用matploatlib制作画板和轴1.引入库2.创建画板和轴总结

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前言

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

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一、安装matplotlib库

由于matplotlib库并非python标准库，在使用之前需要下载和安装。

二、使用matploatlib制作画板和轴

1.引入库

代码如下：

# 测试基本的画板和轴from matplotlib import pyplot as plt# 手动设置 显示中文 否则中文乱码plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

2.创建画板和轴

在matplotlib中，Figure为画板类型，Axes为轴对象，具体操作如下：

# 测试基本的画板和轴from matplotlib import pyplot as plt# 手动设置 显示中文 否则中文乱码plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 获得画板canvas = plt.figure()# 设置背景颜色canvas.set_facecolor('yellow')# 添加轴ax = canvas.add_subplot(111)# 设置轴的相关信息ax.set(xlim=[1, 10], ylim=[10, 20], title="统计表", xlabel='时间', ylabel='数量')canvas.show()

具体运行效果为：

总结

matplotlib库是一个功能强大的图形绘制库，本篇文章所讲解的为基础入门部分，后面还会介绍更为复杂的图形绘制方法。

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