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Python量化交易学习笔记(1)

时间:2021-09-24 12:44:00

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Python量化交易学习笔记(1)

Python量化交易学习笔记(1)

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http://www.topquant.vip/?p=2275

【更多参见】

《zwPython,目前最好的py开发平台,没有之一》http://www.topquant.vip/?p=1861

《学编程,还是老老实实用zwPython吧》http://www.topquant.vip/?p=2275

《zwPython版发布说明》http://www.topquant.vip/?p=1357

《zwPython和Python是什么关系??》http://www.topquant.vip/?p=2212

《学python,找zw(智王):三大神器加持》 http://www.topquant.vip/?p=1847

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cnpython 中文网站

幸亏美国政府的禁令,晚了几年,现在是python的天下。

MATLA第一个对手,就是python,如今金融量化, 物联网 大数据 ai人工智能 都是首选py

zwPython是国内唯一,全球三大集成式Python开发平台,在金融量化领域,早就完胜matlab。

py的问题,和linux,原生安卓,开源项目一样,90%初学者,不会配置,启动

zwpy相当于小米miui,降低了初学者入门门槛,而且增加了大量中文本地化模块库,解压即用

所以,大家有时间就,可以多多介绍以下zwpy;这个是100%全功能 全免费的开源项目。

赠人玫瑰,手有余香。

ps:zwPython国内唯一全球三大集成式派森开发平台

全开源软件,免费下载,解压即用;最新版本下载地址,请参见以下网址:

TQ极宽量化网站资源中心:【下载中心】TopQuant.vip 极宽量化(原zw量化),资源中心

zwPython研习社: zwPython研习社-全球三大Python开发平台

以下是几年前,TopQuant极宽量化团队,启动zwPyth项目的blog:

《python、量化与“雅典娜”项目》python、量化与“雅典娜”项目

《大数据,why python》 大数据,why python

《字库产业感悟及资料书单》 字库产业感悟及资料书单_字王_新浪博客

1,选择了zwPython(极宽),因为它这个平台功能齐全,

2,zwPython开源,工程几乎零配置。

3,zwPython提供相对充足的学习资料,足够初学者入门。

4,先上手,了解量化交易框架脉络,掌握了一个可以触类旁通,

zw005xver.py内置重点模块索引

py量化:三大件:pd,zp,py量化分析的三个核心模块库

pandas ver: 0.23.4

talib ver: 0.4.17

zipline ver:

py数值分析

numpy ver: 1.15.4

scipy ver: 1.1.0

statsmodels ver: 0.9.0

py量化框架

pyalgotrade ver: 0.20

backtrader ver: 1.9.69.122

bt ver:

QuantPian ver:

alphalens ver:

py量化绩效分析

pyfolio ver: 0.9.0

ffn ver: (0, 3, 4)

金融数据抓取

tushare ver: 1.2.18

ccxt ver: 1.18.39

pytdx通达信 ver:

py图像处理

PIL ver: 5.3.0

cv2 ver: 4.0.0

skimage ver: 0.14.1

py绘图

matplotlib ver: 3.0.2

ggplot ver: 0.11.5

py图表,可视化数据分析

seaborn ver: 0.9.0

pyecharts ver: 0.5.11

plotly ver: 3.4.2

dash ver: 0.34.0

ai,机器学习

sklearn ver: 0.20.1

theano ver: 1.0.3

keras ver: 2.2.4

NLK语意分析

nltk ver: 3.4

pattern3 ver: 2.6

spacy ver: 2.0.18

神经网络,深度学习三大平台

tensorflow ver: 1.12.0

torch ver: 1.0.0

mxnet ver: 1.3.1

其他

pygame ver: 1.9.4

gdal ver:

pyopencl ver:

pycuda ver:

BLAS,Basic Linear Algebra Subprograms,即基础线性代数子程序库

检验numpy等库是否使用了blas加速

如果结果是:False,则表明实现了BLAS加速。

fgBlas, True

Top极宽·量化开源组 网站:www.TopQuant.vip,

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