对彩色图像进行增强、主要增强两方面，一方面是图像的亮度，另一方面就是图像的对比度。
参考链接：/p/5a8d12d6c649
基于修改直方图的方法：
将RGB格式的图像转为HSV或者HSI格式，对于亮度值进行修改。主要是对V值直方图进行均衡化。
clear all;close all;RGB=imread('test.jpeg');HSV=rgb2hsv(RGB);H=HSV(:,:,1);S=HSV(:,:,2);V=HSV(:,:,3);figure;subplot(1,3,1),imhist(H);subplot(1,3,2),imhist(S);subplot(1,3,3),imhist(V);V=histeq(V);figure,imhist(V);HSV(:,:,1)=H;HSV(:,:,2)=S;HSV(:,:,3)=V;RGB_1=hsv2rgb(HSV);figure;subplot(1,2,1),imshow(RGB);subplot(1,2,2),imshow(RGB_1);作者：amazingu链接：/p/5a8d12d6c649来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
补充：
以下三个函数特别适用于对比度增强：imadjust、histeq 和 adapthisteq。
imadjust将输入强度图像的值映射到新值，以对输入数据中强度最低和最高的 1%（默认值）数据进行饱和处理，从而提高图像的对比度。histeq执行直方图均衡化。它变换强度图像中的值，以使输出图像的直方图近似匹配指定的直方图（默认情况下为均匀分布），从而增强图像的对比度。adapthisteq执行对比度受限的自适应直方图均衡化。与 histeq不同，它对小数据区域（图块）而不是整个图像执行运算。它会增强每个图块的对比度，使得每个输出区域的直方图近似匹配指定的直方图（默认情况下为均匀分布）。可以限制对比度增强，以避免放大图像中可能存在的噪声。
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