import os
#输入想要存储图像的路径
os.chdir('路径')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#改变绘图风格
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
cell = ['HB','EVT','dS1','fFB1', 'fFB2', 'dM3',
'dS2','Tcells']
pvalue = [0.234,0.808,0.71,0.084,
0.451,0.754,0.139,0.944]
width = 0.20
index = np.arange(len(cell))
p1 = np.arange(0,len(cell),0.01)
p2 = 0.05 + p1*0
q1 = np.arange(0,len(cell),0.01)
q2 = 0.1 + p1*0
figsize = (10,8)#调整绘制图片的比例
plt.plot(p1,p2,color = 'red',label = '5% significance level')#绘制直线
plt.plot(q1,q2,color = 'yellow',label = '10% significance level')#绘制直线
#若是不想显示直线，可以直接将上面两行注释掉
plt.bar(index, pvalue, width,color="#87CEFA") #绘制柱状图
#plt.xlabel('cell type') #x轴
plt.ylabel('p value') #y轴
plt.title('Result of Network Screen') #图像的名称
plt.xticks(index, cell,fontsize=5) #将横坐标用cell替换,fontsize用来调整字体的大小
plt.legend() #显示label
plt.savefig('test.png',dpi = 400) #保存图像，dpi可以调整图像的像素大小
效果图：
test.png
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