车牌自动识别技术
车牌的自动识别技术是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节,主要包括车牌捕捉、车牌定位、字符车牌分割和车牌字符OCR识别三个关键环节。
车牌自动识别系统组成模块
1.车牌检测:检测输入照片或视频中是否存在车牌。
2.车牌捕捉:捕捉视频或者照片中的车牌位置并剪切下来。
3.车牌图像处理:对检测到的车牌图像进行修复、旋转等以提高识别正确率。
4.车牌识别:对检测到的车牌进行字符分割及识别并输出识别结果。
5.SDK开发:纯C语言书写,可供二次开发,不影响原系统应用,即挂即用。
启智畅想车牌自动识别特点
1、毫秒级识别车牌,彻底解决手工输入痛点,快速、准确;
2、手机相机视频预览识别车牌,可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别,支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别;
3、支持识别的车牌种类多,蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别,
4、复杂场景车牌均可识别,适应性强,白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌;
5、提供底层算法,车牌识别SDK开发包小,识别率高达99%;
6、价格低、功能全、服务好、效率高。
车牌自动识别技术的应用场景
1、监测报警;
2、超速违章处罚;
3、车辆出入管理;
4、自动放行;
5、高速公路收费管理;
6、计算车辆行驶、放置时间;
7、牌照号码自动登记。
如要详细了解车牌识别SDK以及挂接详情,我们会免费提供demo程序,如有需要提供技术支持,我们也会提供免费技术支持,欢迎大家一起探讨车牌识别算法以及车牌识别算法的应用场景。
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