SQL语言的分类及语法

一、SQL语言的分类

1、DDL（Data Definition Language）数据定义语言（语法固定）

用来操作数据库和表

关键字：create（创建）、drop（删除）、alter（更改）等

2、DML (Data Manipulation Language)数据操作语言 （语法固定的）

用来对数据库中表的数据进行增删改

​ 关键字：insert（增）,delete（删）, update（改）等

3、DQL(Data Query Language)数据查询语言 （语法千变万化的）

用来对数据库中表的数据进行查询

​ 关键字:select，from，where等

4、TCL(Transaction Control Language) 事务控制语言

用于控制数据库的事务操作

​ 关键字: commit，rollback等

5、DQL(Data Control Language)数据控制语言

用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

​ 关键字：grant， revoke等

二、SQL语言的语法规则

1 SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾2 可使用空格和缩进来增强语句的可读性3 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写4 可以使用-- 或# 或/**/的方式完成注释

三、SQL语言的使用

1、DDL（数据定义语言）

1）操作数据库

创建数据库

create database 数据库名;(存在：报错 ; 不存在：创建)

create database if not exists 数据库名;（存在：不创建；不存在：创建）查询数据库

show databases;删除数据库

drop database 数据库名;其他操作

查看当前使用的数据库 select database();

切换数据库 use 数据库名;

2）操作表

条件：首先要进入到指定的数据库中 use 数据库名；创建表create

1.create table 表名（字段名1 字段类型，

字段名2 字段类型（长度））;

只有字符串类型需要手动加长度，其它类型都不需要加长度(默认有)

2.快速创建表结构(复制表): create table 新表名 like 旧表名;

数据类型:java的数据类型mysql数据库的数据类型int intfloat floatdouble doublechar/string varchar(字段长度)date dateyyyy-MM-ddtimeHH:MM:SSdatetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS -- 需求: 创建一个学生表(id name sex cs) create table stu(id int,name varchar(2),sex varchar(1),cs date)

查看表show

查看某个数据库中的所有表: show tables;

查看表结构: desc 表名称;

查询建表语句: show create table 表名;修改表结构alert

添加表列 : alter table 表名 add 列名 类型;

修改列名 : alter table 表名 change 旧名称 新名称 类型;

修改列类型: alter table 表名 modify 列名 新类型

删除表列 : alter table 表名 drop 列名;

修改表名称: rename table 表名 to 新表名;删除表drop

直接删除表: drop table 表名;

判断表是否存在并删除表(了解): drop table if exists 表名; 存在就删 不存在就不删了

2、DML(数据操作语言)

插入记录insert

1.添加全部字段

insert into 表名 values (值1，值2，值3 …);

2.添加部分字段

insert into 表名（字段1，字段2）values(值1，值2)

3.蠕虫复制

在已有的数据基础之上，将原来的数据进行复制，插入到对应的表中

前提：表结构得一致 create table 新表名 like 旧表名;

​ 语法格式： insert into 新表名 select * from 旧表名;

4.注意事项

1.值与字段必须对应，个数相同，类型相同2.值的数据大小必须在字段的长度范围内3.除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。4.如果要插入空值，可以不写字段，或者手动插入null

修改记录

1.不带条件修改（全改）update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2；

2.带条件修改（指定条件修改）update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2 where 字段=值；删除记录

1.不带条件删除数据: delete from 表名; 特点：全删

2.根据条件删除数据: delete from 表名 where 字段名=值; 特点：按条件删

truncate删除表记录: truncate table 表名; 全删truncate和delete的区别：delete是将表中的数据一条一条删除truncate是将整个表摧毁，重新创建一个新的表,新的表结构和原来表结构一模一样delete删除的数据能够找回 truncate删除的数据找不回来了

3、DQL(数据查询语言)☆☆☆☆☆☆

1）、案例

#创建商品表：create table product(pid int,pname varchar(20),price double,category_id varchar(32));insert into product values(1,'联想',5000,'c001');insert into product values(2,'海尔',3000,'c001');insert into product values(3,'雷神',5000,'c001');insert into product values(4,'JACK JONES',800,'c002');insert into product values(5,'真维斯',200,'c002');insert into product values(6,'花花公子',440,'c002');insert into product values(7,'劲霸',2000,'c002');insert into product values(8,'香奈儿',800,'c003');insert into product values(9,'相宜本草',200,'c003');insert into product values(10,'面霸',5,'c003');insert into product values(11,'好想你枣',56,'c004');insert into product values(12,'香飘飘奶茶',null,'c005');insert into product values(13,'果9',1,null);insert into product values(14,'香飘飘奶茶','c005');

简单查询

查询所有列 select * from 表名；

#1.查询所有的商品.select * from product;

查询指定列 select 字段名1，字段名2… from 表名；

#2.查询商品名和商品价格.select pname,price from product;

别名查询 select 字段名1 as 别名，字段名2 as 别名… from 表名 as 别名；

#3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的)select pname as 商品名,price as 价格 from product as 产品;

清除重复值查询 select distinct 字段名 from 表名；

#4.查看商品表中有那些价格（去重复）select distinct price as 价格 from product;

查询结果参与运算 select 字段名+固定值 from 表名；

（参与运算的字段必须为数值型）

#5.将所有商品的价格+10元进行显示#mysql函数：ifnull(要判断的字段,要给的值)select pname 名称,IFNULL(price,0) 现价,IFNULL(price,0)+10 原价 from product;

条件查询

select * from 表名 where 条件;

where可以加的条件运算符> 大于 < 小于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于 <> 、 != 不等于and(&&)，between..and 多个条件同时满足 or(||) in 多个条件其中一个满足 not(!) 不满足

-- sql语言：DQL 做表上数据的查询语句#条件查询（条件后的大量运算符）#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：select * from product where pname="花花公子";#查询价格为800商品select * from product where price=800;select * from product where price>800;select * from product where price<800;#查询价格不是800的所有商品select * from product where price !=800;select * from product where price <>800;#查询商品价格大于等于60元的所有商品信息select * from product where price>=440;select * from product where price<=440;#查询商品价格在200到1000之间所有商品select * from product where price>=200 and price<=1000;select * from product where price>=200 && price<=1000;select * from product where price between 200 and 1000; -- 数据库写法#查询商品价格是200或800的所有商品select * from product where price=200 or price=800;select * from product where price=200 || price=800;select * from product where price in(200,800,1000,2000);select * from product where price not in(200,800,1000,2000); -- 数据库写法

模糊查询

like ( % : 模糊多位)😭 _ : 模糊一位)

展示

-- sql语言：DQL 做表上数据的查询语句#模糊查询 like % 匹配多位 _ 匹配一位#查询含有'霸'字的所有商品 面面霸面select * from product where pname like "%霸%";#查询以'香'开头的所有商品select * from product where pname like "香%";#查询第二个字为'想'的所有商品select * from product where pname like "_想%";#商品没有分类的商品 空值不能用等于 只能用isselect * from product where category_id is null;#查询有分类的商品select * from product where category_id is not null;

2）、案例

create table student(id int,name varchar(20),age int,sex varchar(5),address varchar(100),math int,english int);insert into student(id,name,age,sex,address,math,english) values (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,null),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

排序查询

select * from 表名 where 条件 order by 字段名[desc|asc],字段名[desc|asc];asc(默认)：升序 desc：降序

展示

# 查询所有数据,使用年龄降序排序select * from student order by age asc; select * from student order by age desc; #查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序select * from student order by age desc,math desc;

聚合函数查询

count() : 计数sum() : 求和max() : 求最大值min() : 求最小值avg() : 求平均值

展示

#查询学生总数select COUNT(*) from student;#查询年龄大于40的总数select COUNT(*) from student where age>40;#查询数学成绩平均分select AVG(math) from student;#查询数学成绩最高分select MAX(math) from student;#查询数学成绩最低分select MIN(math) from student;#查询数学成绩总和分select SUM(math) from student;select SUM(english) from student;

分组查询

select * from 表名 where 条件 group by 分组字段 [having 分组条件 ] ;

having与where的区别(面试题)

having是在分组后对数据进行条件过滤.

where是在分组前对数据进行条件过滤

having后面可以使用聚合函数

where后面不可以使用聚合函数

展示

#分组查询 group by 字段 #特点1：查询分组数据：select查询的字段只能是聚合和分组的那个字段#特点2：分组后要做条件得使用having 不能使用where #按性别分组select sex from student group by sex;#查询男女各多少人select COUNT(*),sex from student group by sex;#查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数select sex,COUNT(*) from student where age>20 group by sex;#查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示总人数大于2的数据select sex,COUNT(*) from student where age>25 group by sex having COUNT(*)>2;

分页查询

select * from 表名 limit 起始数,查询几条;

展示

#分页查询 limit a,b a:起始数据（不含头） b:查几条#第一页的数据select * from student limit 0,3;#第二页的数据select * from student limit 3,3;#第三页的数据select * from student limit 6,3;

查询顺序

select distinct/列名/*/聚合 from 表 where 条件/运算符/模糊 group by having 条件 order by limit a,b

3）、 单表数据库约束

约束：对表中的数据可以进行进一步的限制，来保证数据的唯一性，正确性和完整性

约束种类：

PRIMARY KEY : 主键约束 代表该字段的数据不能为空且不可重复NOT NULL : 非空 代表该字段的数据不能为空UNIQUE : 唯一 代表该字段的数据不能重复

数据库备份与还原### 主键约束 primary key

一个表中都得需要主键约束 用来标注一条记录的唯一性

特征:

主键字段值唯一不可重复主键列不能包含NULL值一个表中只能有一个主键,但主键可以是多个字段 (联合主键)

实现方式:

添加主键

方式一 在创建表时,添加约束 格式create table 表名 ( 字段名称1 字段类型 约束, 字段名称2 字段类型 约束 );方式二 在创建表时,结尾内添加约束格式1:单一主键create table 表名 (字段名称1 字段类型, 字段名称2 字段类型, primary key(字段名称1) );格式2:联合主键create table 表名 (字段名称1 字段类型, 字段名称2 字段类型, primary key(字段名称,字段名称1) );

删除主键

alter table 表名 drop PRIMARY KEY;

主键自增

​ 自己去维护主键过于麻烦，可以让数据库帮助我们去维护

​ auto_increment

​ 默认地AUTO_INCREMENT 的开始值是1，如果希望修改起始值,请使用下列SQL语法

​ ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;

唯一约束: unique

特征

​ 被修饰的字段唯一,不可重复

​ 注意: 一个表中可以有多个被unique修饰的字段,但对null不起作用

实现方式

创建表时在字段后添加 create table 表名 ( 字段名称1 字段类型 约束, 字段名称2 字段类型 约束 );

非空约束: not null

特征:

​ 被修饰的字段不可为空

实现方式

​ 直接在字段后面添加即可

default : 默认值

4）、多表关系与约束

一对多

实现：分类表和商品表

称一的一方为主表 称多的一方为从表

原则：在从表中（多的一方）创建一个字段为外键，然后让这个外键指向主表的（一的一方）主键

数据库提供了外键约束的语法来实现指向关系：

关系建立: alter table 从表 add constraint [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键)

关系删除: alter table 从表 drop foreign key 外键名称

外键约束的作用:能够保证数据的完整性和有效逻辑性

特征:从表中如果关联了主表的数据则强制主表的数据不能删除，保证数据的完整性和有效逻辑性

多对多

实现：学生表和课程表

原则：需要在外部创建一张中间表

这个中间表至少需要2个字段，然后让这2个字段（不能有唯一约束）分别作为外键只向各自表的主键

本质上就是两个一对多,添加中间表

一对一

人和身份证号,企业和法人

实现方式,一般都写在一张表中

如果非要拆分成两张表,可以有2种方式来建立它们之间的一对一关系

实现：

​ 1 让双方的主键作为外键一一对应

​ 2 在任意一方创建一个字段当成是外键指向另一方的主键，但是这个外键必须唯一约束unique

多表约束：外键约束

添加外键约束

方式1: 在已有表上添加外键约束

​ 给从表的外键字段添加外键约束

​ alter table 从表 add [constraint 名称] foreign key(外键字段) references 主表名称(主键字段)

方式2：可视化图形方式（推荐）

​ 在架构设计器中，直接指定外键拖向主键即可，简单方便快捷

删除外键

方式一：ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称;

方式二：在架构设计器中，选中指向关系右键删除即可

多表查询

多表查询：从多张表中获取到有关系的数据

比如：查询分类信息以及分类下的所有商品

多表查询的语法分类：

1.交叉查询（避免的）

2.内连接查询

​ 隐式内连接

​ 显示内连接

3.外连接查询

​ 左外连接连接

​ 右外连接查询

4.子查询

交叉连接(了解)

select * from 表1,表2;

会产生2张表的乘积数据，简称笛卡尔积数据

我们发现这种方式查询出来的数据对我们来说没有任何意思对于多表查询来说：我们最终要得到的数据其实是2张表有关系的数据那么对于有关系的数据我们只能通过条件筛选，过滤掉没有关系的数据所以：条件过滤对多表查询致关重要条件过滤：可以寻找2张表之间有关联的字段进行过滤

内连接查询

特点：可以使用内连接去查询2张表之间有关系的数据

隐式内连接:

​ 语法格式：select * from 表1,表2 where 关联条件 and 普通条件;

​ ps:可以使用表别名简化书写

显示内连接

​ 语法格式：select * from 表1 [inner] join 表2 on 关联条件筛选 where 普通条件 and 普通条件 …;

on: 后跟的是关联条件

where: 后跟的是对结果的普通条件

需求 ：查询唐僧的信息，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称

隐式内连接:

select e.*,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id and e.name='唐僧';

显示内连接：

select e.*,d.name from emp e join dept d on e.dept_id=d.id where e.name='唐僧';

外连接查询

左外连接: 以join 左边的表为主,查询出来的是2张表之间有关系的数据以及左边表所有的数据

如果右表中没有满足条件的对应数据,则填充 null

​ 语法格式：select * from 表1 left [outer] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件;

右外连接: 以join 右边的表为主,查询出来的是2张表之间有关系的数据以及右边表所有的数据

如果左表中没有满足条件的对应数据,则填充null

​ 语法格式：select * from 表1 rigth [outer] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件;

需求1 ：查询部门表和员工表有关系的数据，以及部门表没关系的数据

左外：

select * from dept d left join emp e on d.id=e.dept_id;

右外：

select * from emp e right join dept d on d.id=e.dept_id;

需求2 ：查询员工表和部门表有关系的数据，以及员工表没关系的数据

左外：

select * from emp e left join dept d on d.id=e.dept_id;

右外：

select * from dept d right join emp e on d.id=e.dept_id;

子查询

可以做自关联数据查询(A-A)和多表数据查询(A-B) （有关系的数据）

用处1：一条sql执行的结果是另一条sql的条件，适用于单列单值或者单列多值

单列单值: select * from 表名 where (子查询结果)

单列多值: select * from 表名 where (子查询结果)

需求：

​ 1 查询工资最高的员工是谁 (结果是单列单值)

#1.1 先查询最高的工资select MAX(salary) from emp;#1.2 再查询最高工资的员工select name from emp where salary=(select MAX(salary) from emp);

​ 2 查询工资小于平均工资的员工有哪些 (结果是单列单值)

#2.1 先查询平均工资select AVG(salary) from emp;#2.2 再查询小于平均工资的员工select name from emp where salary<=(select AVG(salary) from emp);

​ 3 查询工资大于5000的员工部门ID，来自于哪些部门(结果是单列多值)

#3.1 先查询工资大于5000的员工部门IDselect dept_id from emp where salary>5000;#3.2 根据部门id获取部门名称select name from dept where id in (select dept_id from emp where salary>5000);

​ 4 查询开发部与财务部所有的员工信息(结果是单列多值)

#4.1 查询开发部与财务部的idselect id from dept where name in ('开发部','财务部');#4.2 根据id获取员工信息select name from emp where dept_id in (select id from dept where name in ('开发部','财务部'));

用处2：一条sql执行的结果作为一张表存在，适用于多列多值

多列多值: select * from 表名，(子查询结果) 表名2 where 条件

需求：

​ 查询出-01-01以后入职的员工信息，包括部门名称(结果是多列多值)

select l.*,d.name from dept d,(select * from emp where join_date>'-01-01') lwhere d.id=l.dept_id;

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