百度Android语音识别SDK分在线与离线两种，这篇文章介绍在线SDK的使用方法。
在线SDK是以JAR包和动态链接库形式发布和使用，可以从百度开放云平台网站中下载SDK及使用说明文档。
/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice
完成语音SDK的集成分以下几步，本文将一步步介绍SDK集成方法。
1、注册开放开放平台
点击管理控制台，选择移动应用管理
选择创建应用，填写应用名称
可以看到右上角有ID、API KEY、Secret KEY，点击可以复制其内容，保存这些字符串，在使用语音SDK时会用到。
2、申请开启语音识别服务 ，选择媒体云---语音识别，点击申请开启服务，填写理由。
等待对接成功
3、使用语音识别SDK前的准备
之前准备了SDK开发包以及ID、API KEY、Secret KEY。
首先将开发包中的lib中的库添加到工程中
声明权限
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /><uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /><uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /><uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" /><uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" /><uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /><uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" /><uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /></span>
4、语音识别
SDK有两种实现语音识别的方式，一种是直接使用SDK中的语音识别控件，一种是使用SDK中的语音识别服务。
语音识别控件方式
语音识别控件BaiduASRDigitalDialog，提供了整套语音交互、提示音、音量反馈、动效反馈。开发者初始化一个BaiduASRDigitalDialog对象，并设置相关参数及结果回调，调用Show()方法就可以弹出对话框开始识别，识别结束后会在回调中得到识别结果。
if (mDialog == null || mCurrentTheme != Config.DIALOG_THEME) {mCurrentTheme = Config.DIALOG_THEME;if (mDialog != null) {mDialog.dismiss();}Bundle params = new Bundle();params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY, Constants.API_KEY);params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY, Constants.SECRET_KEY);params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME, Config.DIALOG_THEME);mDialog = new BaiduASRDigitalDialog(this, params);mDialog.setDialogRecognitionListener(mRecognitionListener);}mDialog.getParams().putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP, Config.CURRENT_PROP);mDialog.getParams().putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE,Config.getCurrentLanguage());mDialog.show();
识别对话框支持的参数定义在BaiduASRDigitalDialog中以PARAM_前缀的常量。列表如下：
设置回调方法，处理返回的结果
mRecognitionListener = new DialogRecognitionListener() {@Overridepublic void onResults(Bundle results) {ArrayList<String> rs = results != null ? results.getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION) : null;if (rs != null && rs.size() > 0) {mResult.setText(rs.get(0));}}};
API方式 首先需要配置语音识别引擎ASREngine的参数VoiceRecognitionConfig
VoiceRecognitionConfig config = new VoiceRecognitionConfig();config.setProp(Config.CURRENT_PROP);config.setLanguage(Config.getCurrentLanguage());config.enableVoicePower(Config.SHOW_VOL); // 音量反馈。if (Config.PLAY_START_SOUND) {config.enableBeginSoundEffect(R.raw.bdspeech_recognition_start); // 设置识别开始提示音}if (Config.PLAY_END_SOUND) {config.enableEndSoundEffect(R.raw.bdspeech_speech_end); // 设置识别结束提示音}config.setSampleRate(VoiceRecognitionConfig.SAMPLE_RATE_8K); // 设置采样率,需要与外部音频一致
然后启动识别
int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);
其中mListener是识别过程的回调，需要对其中的方法进行实现
/*** 重写用于处理语音识别回调的监听器*/class MyVoiceRecogListener implements VoiceClientStatusChangeListener {@Overridepublic void onClientStatusChange(int status, Object obj) {switch (status) {// 语音识别实际开始，这是真正开始识别的时间点，需在界面提示用户说话。case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:isRecognition = true;mHandler.removeCallbacks(mUpdateVolume);mHandler.postDelayed(mUpdateVolume, POWER_UPDATE_INTERVAL);mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_RECORDING_START);break;case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START: // 检测到语音起点mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_START);break;// 已经检测到语音终点，等待网络返回case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_END);break;// 语音识别完成，显示obj中的结果case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);isRecognition = false;updateRecognitionResult(obj);break;// 处理连续上屏case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:updateRecognitionResult(obj);break;// 用户取消case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);isRecognition = false;break;default:break;}}@Overridepublic void onError(int errorType, int errorCode) {isRecognition = false;mResult.setText(getString(R.string.error_occur, Integer.toHexString(errorCode)));mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);}@Overridepublic void onNetworkStatusChange(int status, Object obj) {// 这里不做任何操作不影响简单识别}}
获得识别BDVRClient对象
mASREngine = VoiceRecognitionClient.getInstance(this);mASREngine.setTokenApis(Constants.API_KEY, Constants.SECRET_KEY);
请求参数设置 每次识别需要通过通过VoiceRecognitionConfig设置参数，其中一些方法在API中有说明
开始语音识别，BDVRClient在开始识别后，会启动录音、预处理、上传到服务器并获取识别结果。
int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);if (code != VoiceRecognitionClient.START_WORK_RESULT_WORKING) {mResult.setText(getString(R.string.error_start, code));}
取消语音识别
mASREngine.stopVoiceRecognition();
结束语音识别
mRecognitionClient.speakFinish();
读者可以结合着SDK文档与demo源代码一起来学习百度语音识别SDK的使用。
语音识别的demo下载： /detail/voicefans/7451441
小伙伴注意： 需要按照文章开头的去申请api key和secret key， 修改Constant.java，填上自己的key就ok了。VoiceRecognitionDemoActivity.java 展示了如何使用Dialog方式识别
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