该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
上一篇文章主要介绍ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法,并且参考了两位计算机视觉大佬(Rizzi 何恺明)的论文。本文主要通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像,一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客,推荐大家关注他的文章,真的非常棒!希望您喜欢,且看且珍惜。
第二阶段我们进入了Python图像识别,该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主,将会分享近50篇文章,感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的!
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一.数据集描述二.数据读取三.数据预处理1.数值特征转换图像2.图像标准化处理3.输出One-hot编码转换如果觉得《[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!