一、分布式基础概念
1、微服务：
把一个单独的应用程序开发我i一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级通信，如http API。这些服务围绕业务能力搭建，并通过完全自动化部署机制独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据的存储技术，并保持着最低限度的集中式管理。
2、分布式，集群，节点
①分布式：将不同的业务分布在不同的地方，是一种工作方式。比如京东不同的业务在不同的服务器。
②集群：将几台服务器集中在一起，实现同一业务。比如订单业务一个服务器不够，放十台服务器。是一种物理形态。只要是一堆机器，就叫做集群。集群不一定是分布式的，比如十台服务器的集群，它用来实现同一个服务，比如购物车。
③节点：集群中的一个服务器
③分布式系统：若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个系统。比如一个商城有很多服务(订单，支付…)，每个服务放在不同的服务器上，对于用户来说，用户感觉不到这些不同的服务是在不同的服务器上。对于每个服务器，就是一个节点。有时候，因为对于购物车服务来说，一个服务器不能承载压力，添加多个服务器，也就是把购物车这个服务做成了集群，来缓解压力。
3、远程调用：
分布式系统中，每个处于不同主机的服务相互之间的调用。
4.负载均衡
分布式系统红，A服务需要调用B服务，B服务在堕胎机器中都存在，A调用任意一个服务器均可完成功能。为了使得每一个服务器不要太忙或者太闲，可以用负载将军和的调用每一个服务器，提升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法：轮询，最小连接，散列算法
5.服务注册/发现&&注册中心
问题引入：当A服务调用B服务的时候，A服务并不知道B服务在当前的那几台服务器有，那些正常，那些已经下线。
引入注册中心：如果某些服务下线，其他人可以试试的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用 的服务。比如A服务要调用B服务，可以在注册中心中发现B服务在三台机器中都有。
6、配置中心：集中管理微服务的配置信息
每个服务都有大量的配置，并且每个服务都可能部署在堕胎服务器上，我们经常需要变更配置。
7.服务熔断&服务降级
①问题引入：在微服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，因为网络通信具有不可靠性，不稳定性。
比如：库存服务的不可用导致商品服务的阻塞，因为商品服务的阻塞，订单服务也阻塞了。
整个服务链的资源积压，会导致整个服务器的资源耗尽，所有服务均不可用，导致微服务的雪崩现象
②服务熔断：
设置服务超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务，本地直接返回默认的数据。
③服务降级：（整体把控）
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非黑奴业务降级运行，降级。某些服务不处理或进行简单处理（抛异常、返回null,调用mock数据，调用fallback处理逻辑）。
8.API网关
抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流监控，日志统计等功能，解决API服务管理难题。
例如：前端调用后端资源的时候，把http请求统一发送到到网关上，网关提供了很多功能，比如看看那些请求是合法的。等于商场的入口
二、架构图与功能模块图
1.外网部署：是让公众访问的，用来部署前端项目，比如手机APP，电脑WEB网站
2.内网部署：部署的是整个服务集群。
3.访问流程：
http请求——>nginx集群——>网关gatway(
①动态路由：网关根据当前请求，动态路由指定的服务，想调用商品服务还是什么服务。
②负载均衡：假定请求商品服务的众多，网关可以负载均衡的去调用商品服务。
③服务降级熔断：当某个服务出现问题，也可以通过网关对某个服务进行熔断和降级sentinel，
④也可以进行动态授权，那个根据权限相应服务。
⑤流量控制：允许后台可处理的流量进行发送)
——>服务处理（
①注册中心：把服务都注册到注册中心统一暴露
②配置中心：方便配置管理
③服务追踪：比如商品服务调用库存服务的时候某个链路出现了问题，需要追踪服务调用链，看问题出现的地方。
把每个服务的信息，交给Promietheus进行聚合分析,再由grafana进行可视化展示。通过Promethus提供的Grafana得到服务实时的告警信息，把这些告警信息通过邮件或者短信告知运维或者开发）
——>存储：
①缓存：redis哨兵集群和分片集群
②持久化（mysql：读写分离，分库分表）
③消息队列：服务与服务之间的解耦，完成分布式事务的最终一致性。
④全文检索：比如检索商品信息
⑤存储图片视频：阿里云的对象存储服务
——>定位项目上线后的问题：ELK（收集业务里的日志，存储到ES中，用Kibaner可视化界面从es中检索出相关的日志信息，定位出线上问题的所在）
——>持续集成或者持续部署：
①问题引入：项目开发起来，微服务众多，每一个都打包到服务器太麻烦。
②功能引入以后：
Ⅰ、开发人员：把代码提交到github，
Ⅱ、运维人员通过自动化工具Jenkins从github上获取到代码，把其打包成docker镜像。最终使用K8S集成docker服务，最终将其以docker容器的方式进行运行。
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