计算机硕士毕业论文提纲范文
论文提纲简单来说就是整篇文章的总体思路、逻辑图表和结构框架,下面是小编搜集整理的计算机硕士毕业论文提纲,欢迎阅读参考。
论文提纲范例一:
第一章 绪论1
1.1研究背景及研究意义 1
1.2文章的结构 2
1.3文章的特色 3
第二章CPFR统计管理模式 5
2.1供应链管理与CPFR 5
2.1.1供应链管理的发展 5
2.1.2 什么是CPFR 6
2.2统计与CPFR的结合 7
2.3国外对CPFR及相关统计模型的研究进展 8
2.4国内CPFR模型的研究现状 11
第三章未来市场需求联合预测模型 13
3.1联合预测的建模 13
3.1.1需求预测的一般形式 13
3.1.2平稳检验 14
3.1.3协整性检验 14
3.1.4联合预测的常见组合方式 15
3.2回归模型在CPFR需求预测中的应用 17
3.2.1经典线性回归模型 17
3.2.2广义自回归条件异方差模型 19
3.2.3多元广义自回归异方差模型 20
3.3供应链联合需求预测的实证研究 22
3.3.1数据的来源 22
3.3.2厂商各自的需求预测 22
3.3.3厂商对于总需求的联合预测 26
第四章利用统计指标确定补货方式 31
4.1补货方式分类及相关统计指标31
4.2补货方式决策过程 32
4.3统计指标决策树在实际补货决策中的应用 36
第五章面板数据模型在协同库存管理中的应用 39
5.1面板数据模型的建立 39
5.1.1单位根检验 39
5.1.2模型的差分变换 40
5.1.3剔除无关因素后的混合模型回归 41
5.2混合效应、固定效应与随机效应的选择 42
5.2.1 F统计量检验 42
5.2.2 Hausman 检验 42
5.3协同库存管理模型应用过程 43
5.3.1协同库存管理的步骤 44
5.3.2协同库存管理的优势 44
第六章总结 46
附录 49
数据1第三章联合需求预测时使用的数据 49
数据2第五章协同库存管理模型使用的'数据 50
致谢51
论文提纲范例二:
1. 绪论 ...... 1
1.1 研究背景 ........ 1
1.2 研究现状 ........ 2
1.2.1 基于 Android 平台的移动 GIS 国外研究现状 .... 2
1.2.2 基于 Android 平台的移动 GIS 国内研究现状 .... 3
1.3 农业统计野外调查业务存在的问题及解决方案 ..... 4
1.4 研究目的及意义 ........ 6
1.5 研究内容及论文组织结构 ..... 6
1.6 本章小结 ........ 7
2. 农业统计业务需求及软件框架设计 ......... 8
2.1 农业统计业务调查业务 ......... 8
2.2 对统计制度的理解 ........ 11
2.2.1 说明 .... 11
2.2.2 表式 .... 12
2.3 农业统计中的农作物对地调查业务流程 ......... 14
2.3.1 业务流程 ........ 14
2.3.2 业务流程说明 ...... 14
2.3.3 系统概述 ........ 19
2.4 软件框架 ...... 20
2.4.1 表单制定软件框架 .... 20
2.4.2 野外采集软件框架 .... 21
2.5 本章小结 ...... 22
3. Android 体系架构 ...... 23
3.1 系统架构 ...... 23
3.1.1 Android 系统的整体架构 ..... 23
3.1.2 Android SKD 的解析 ...... 25
3.1.3 Android 系统的优势 ....... 26
3.2 Android 平台下 GPS 定位服务 ...... 26
3.3 Android 平台下地图加载原理 ........ 28
3.4 Android 平台下地图符号化机制 ......... 29
3.5 Android 平台下数据通信机制 ........ 30
3.5.1 线程间通讯 .... 30
3.5.2 网络通讯 ........ 30
3.6 开发环境基本介绍 ........ 31
3.7 本章小结 ...... 32
4. 采集软件主要功能模块开发 ....... 33
4.1 项目管理模块 .... 34
4.2 基础 GIS 操作模块 ........ 34
4.2.1 地图加载 ........ 34
4.2.2 地图缩放、漫游、刷新 ........ 36
4.3 导航定位模块 .... 36
4.4 空间采集模块 .... 38
4.4.1 空间信息采集 ...... 38
4.4.2 空间数据量算 ...... 40
4.5 属性数据采集模块 ........ 41
4.5.1 基本属性数据采集 .... 41
4.5.2 多媒体属性数据采集 ...... 43
4.6 统计表单模块 .... 47
4.7 数据上传模块 .... 48
4.8 本章小结 ...... 49
5. 农作物对地调查工程应用 ..... 50
5.1 调查报表数据准备 ........ 50
5.2 项目管理 ...... 52
5.3 农作物对地调查——播种面积调查 ..... 52
5.4 本章小结 ...... 58
6. 结论与展望 .... 59
6.1 结论 ........ 59
6.2 展望 ........ 60
致谢 ........ 61
参考文献 ....... 62
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