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摘要 5-6
Abstract 6
第一章 绪论 9-12
1.1 课题意义和背景 9-10
1.1.1 可用带宽测量技术 9-10
1.1.2 TCP拥塞控制 10
1.2 主要研究内容 10-12
1.2.1 对可用带宽测量算法pathChirp的改进 10
1.2.2 提出一种降速率包列可用带宽测量算法DRChirp 10-11
1.2.3 基于TCP Vegas网络控制算法的改进 11
1.2.4 本文的内容和安排 11-12
第二章 基本概念与研究现状 12-22
2.1 带宽测量的.基本概念 12-14
2.2 网络带宽测量方法 14-15
2.2.1 主动测量 15
2.2.2 被动测量 15
2.3 可用带宽的测量模型 15-17
2.3.1 包间隔模型-PGM 16
2.3.2 包速率模型-PRM 16-17
2.4 端到端的可用带宽测量算法 17-19
2.4.1 Spruce算法 17
2.4.2 IGI算法 17-19
2.5 TCP拥塞控制的基本概念 19-20
2.6 拥塞控制与流量控制的异同 20
2.7 网络拥塞的原因以及所面临的问题 20
2.8 本章小结 20-22
第三章 可用带宽测量算法pathChirp的改进 22-30
3.1 pathChirp算法 22-24
3.2 ASSOLO算法 24-25
3.3 NS2网络仿真器简介 25-27
3.4 pathChirp的改进算法 27-29
3.5 本章小结 29-30
第四章 降速率包列算法DRChirp 30-44
4.1 单向时延与发送速率的关系 30-33
4.1.1 单跳环境 30-32
4.1.2 多跳环境 32-33
4.2 DRChirp算法 33-38
4.2.1 算法流程 33-36
4.2.2 参数分析 36
4.2.3 消除噪声 36-38
4.3 实验环境 38-43
4.3.1 建模过程 38-39
4.3.2 实验方案和实验结果分析 39-43
4.4 本章小结 43-44
第五章 网络拥塞控制机制 44-59
5.1 拥塞控制的机制 44-47
5.1.1 慢开始阶段 44-45
5.1.2 拥塞避免阶段 45
5.1.3 快重传阶段 45-46
5.1.4 快恢复阶段 46-47
5.2 TCP Vegas算法 47-52
5.2.1 拥塞避免阶段 48
5.2.2 慢开始阶段 48-49
5.2.3 快速重传以及快速恢复阶段 49
5.2.4 TCP Vegas的不足 49-52
5.3 TCP Vegas-L算法 52-58
5.3.1 拥塞控制流程 52-56
5.3.2 仿真实验 56-58
5.4 本章小结 58-59
第六章 总结与展望 59-60
6.1 全文总结 59
6.2 未来展望 59-60
参考文献 60-63
致谢 63-64
攻读硕士期间发表的学术论文 64
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致谢 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
1 引言 12-18
1.1 研究背景及意义 12-13
1.2 国内外研究现状 13-15
1.2.1 传统的高速列车系统可靠性研究现状 13-14
1.2.2 基于网络拓扑理论的高速列车系统可靠性研究现状 14-15
1.3 研究目标与内容 15-16
1.3.1 研究目标 15
1.3.2 研究内容 15-16
1.4 论文组织结构与技术路线 16-18
1.4.1 论文组织结构 16-17
1.4.2 论文技术路线 17-18
2 网络拓扑理论 18-27
2.1 网络拓扑及常用统计指标 18-22
2.1.1 平均路径长度 18-19
2.1.2 节点度和度分布 19-20
2.1.3 聚集系数 20-21
2.1.4 介数 21
2.1.5 网络弹性 21-22
2.2 常见网络拓扑模型 22-26
2.2.1 规则网络 22-24
2.2.2 随机网络 24-26
2.3 本章小结 26-27
3 系统可靠性理论 27-35
3.1 系统可靠性概念 27
3.2 系统可靠性分类 27-28
3.3 可靠性分析常用指标 28-31
3.3.1 可靠度函数 28-29
3.3.2 故障率 29-30
3.3.3 平均故障前时间和平均故障间隔时间 30-31
3.4 常用概率分布 31-34
3.4.1 指数分布 31-32
3.4.2 正态分布 32-33
3.4.3 对数正态分布 33
3.4.4 威布尔分布 33-34
3.5 本章小结 34-35
4 高速列车可靠性分析系统总体设计与详细设计 35-48
4.1 系统总体设计 35-39
4.1.1 系统背景及目标 35
4.1.2 基本功能与用例分析 35-36
4.1.3 系统性能分析 36-37
4.1.4 开发与运行环境 37-39
4.2 系统详细设计 39-47
4.2.1 系统体系结构 39-41
4.2.2 数据库设计 41-46
4.2.3 功能模块设计 46-47
4.3 本章小结 47-48
5 高速列车可靠性分析系统实现与算法分析 48-64
5.1 DJANGO项目创建与系统实现 48-53
5.1.1 Django项目创建 48-50
5.1.2 系统实现 50-53
5.2 高速列车系统网络拓扑模型构建 53-56
5.3 高速列车系统可靠性计算 56-59
5.4 测试与验证 59-63
5.5 本章小结 63-64
6 总结与展望 64-66
6.1 研究总结 64-65
6.2 研究展望 65-66
参考文献 66-69
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 69-71
学位论文数据集 71
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