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【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 | 第2例

时间:2018-11-27 09:07:03

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【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 | 第2例

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

???? 我的项目环境:

平台:Windows10语言环境:python3.7编译器:PyCharmPyTorch版本:1.8.1

???? 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】

安装所需模块:

pip install cv2pip install midiapipe

MediaPipe

MediaPipe 为直播和流媒体提供跨平台、可定制的机器学习解决方案。

端到端加速引擎:内置的快速 ML 推理和处理即使在常见硬件上也能加速一次构建,任意部署:统一解决方案适用于 Android、iOS、桌面/云、Web 和物联网即用型解决方案:先进的机器学习解决方案展示了框架的全部功能免费开源:Apache

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