11月27日，CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）泛在计算时代的智能化运维论坛成功举办。本次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF软件工程专委会、系统软件专委会、形式化方法专委会、复旦大学承办，上海交通大学、华东师范大学、东华大学、上海计算机软件技术开发中心协办，采用腾讯会议与在线直播两种方式线上进行。
本论坛由复旦大学彭鑫教授、北京大学谢涛教授、微软亚洲研究院张冬梅副院长、西安电子科技大学李青山教授共同组织。论坛围绕人机物融合泛在计算应用系统的运行支撑以及运维保障，邀请了来自学术界和工业界的多位专家分享最新研究成果及实践经验。论坛吸引了国内外相关领域师生与从业人员的广泛参与，腾讯会议直播室内最高同时在线人数达到近300人，各平台在线观看总人数累计超过千人。
本次论坛分为两个阶段进行。第一阶段由西安电子科技大学李青山教授主持，南京大学的马晓星教授、北京大学的刘譞哲研究员、复旦大学的彭鑫教授分别围绕“管窥蠡测人机物融合系统软件技术”、“面向泛在计算的分布式智能系统软件”、“人机物融合泛在计算：面向万物互联的超级自动化”等主题分享了学术观点和研究进展。
马晓星教授针对软件在泛在系统中扮演的的角色从信息处理、功能集成到向承载全系统解决方案的方向发展这一趋势，对软件的生命周期、架构模型、运行机理和可信保障等基本问题进行了重新审视，讨论了现阶段在科研过程中初步的观察与思考。
刘譞哲研究员针对如何在软件系统中支持智能应用进行了详细的介绍，并就智能应用在泛在系统中的部署与运行所面临的核心问题与挑战进行了深入分享。在讨论环节，刘譞哲研究员指出将训练好的算法模型与应用部署在算力受限的在终端设备是泛在系统需要解决的核心挑战之一，对异构的计算资源进行抽象统一以及对算力资源分配进行调度优化则是解决问题的关键。
彭鑫教授针对当今万物互联背景下人机物融合泛在计算赋能的超级自动化这一主题，从异构资源接入与抽象、基于最终用户编程的应用构造、云边端融合的计算基础设施以及基于云原生技术体系的运行支撑等方面，对其研究团队的技术构想与当前的科研实践进行了细致的介绍，从系统的角度深入剖析了泛在应用构建与泛在计算所需要的系统级的能力支撑。
论坛的第二阶段由复旦大学彭鑫教授主持。特斯联科技集团首席科学家杨旸、百度资深工程师张立理、蔚来汽车技术规划数字系统专家陈炯、航天宏图信息技术股份有限公司总工程师钱晓明分别围绕“服务智慧城市智能化运维的超大规模动态仿真”、“百度云原生应用托管与一站式交付实践”、“智能电动汽车关键部件的端云融合预测性维护”、“地球科学云计算平台 PIE-Engine 的实践与探索”等主题介绍了工业界的实践探索和技术进展。
杨旸博士针对服务智慧城市智能化运维的超大规模动态仿真这一主题，首先介绍了智慧城市建设和应用的现状，然后从城市操作系统、智能服务和城市空间的数字化和智能化转型等需求场景出发，介绍了基于灰盒的超大规模智慧城市动态仿真系统，并分享了该系统在实际应用场景下的应用效果。
张立理工程师针对云原生应用托管及一站式交付实践这一话题进行了详细的介绍，首先介绍了云原生化的必要性、收益和转型过程中的痛点，并分享了百度在云原生实施过程中积累的经验及工具，包括一站式云原生DevOps平台、百度云原生特色实践、工程效能提升等。
陈炯博士针对智能电动汽车关键部件的端云融合预测性维护技术进行了分享，首先介绍了智能电动汽车的安全性和智能化功能的重要性，以及关键零部件的安全可靠在安全性和智能化功能中发挥的作用。然后详细介绍了蔚来汽车基于云端协同结构和技术实现预测性维护的思考和实践。
钱晓明总工针对地球科学云计算平台的建设进行了详细介绍，首先分享了地球科学云计算平台建设的背景和整体架构，并详细介绍了遥感影像并行计算技术、一体化遥感智能解译等核心技术，展示了平台在高校科研院所、政府行业、SAR卫星和宏图实景中的应用，最后介绍了面向高校及科研院所的产学研共享学习平台。
最后，彭鑫教授对论坛内容进行了总结，并对论坛嘉宾和参会人员表达了感谢。
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