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了解计算 python零基础_Python零基础入门与科学计算 寒假班

时间:2019-10-13 01:52:21

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了解计算 python零基础_Python零基础入门与科学计算 寒假班

自从 7 月 20 日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后,编程教育走进了更多人的视野。Python 作为人工智能时代最合适的语言,无疑被越来越多人追捧。Python已经被北京、浙江、山东等省份纳入高考内容之一,将成为高考加分的利器。

教育部考试中心于10月11日发布了“关于全国计算机等级考试(NCRE)体系调整”的通知,决定自3月起,在计算机二级考试加入“Python语言程序设计”科目。

在众多领域中:人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析、云计算、网络爬虫等都离不开python的身影。

Python已经是人人必学的编程语言,连中学生都开始学习Python了,再不懂点Python都不意思说自己学过计算机。

本课程从完全零基础讲起,手把手教你入门Python语言,达到熟悉python而且能用来做一些数值计算和绘图。课程全程答疑保证每一位报名学员都能学会学懂。观看的视频3节以内无理由全额退款。

- 上课方式-

【仅适用于单报名一门课程的学员,3门连报学员请点击这里】

- 课程表-

请同学们在视频上线时间及时观看视频,老师会在19时-21时集中在线答疑

- 讲师简介 -

张阳阳

清华大学博士生,研究方向:人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟,精通各种 AI 算法和编程:回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为Python课程讲师,有 4 年多的教学经验。

Ramon

浙江大学博士生,研究方向:大数据、知识图谱、自然语言处理。《 Python 与数据挖掘》作者。熟练使用 Python,擅长自然语言理解、智能问答、深度学习、强化学习。曾在百度深度学习实验室,研究花卉图像识别,成果应用于手机百度APP。讲授数据挖掘课程两年教学经验。

- 课程目录 -

第一篇 基础知识(共13学时)

1 Python的安装 (1月22日)

1.1 为什么选择Python?

1.2 搭建Python环境, 安装PyCharm

1.3 理解 Python 的编码哲学

1.4 使用和导入模块

1.5 "Hello World"

2 Python的语法(1月25日)

2.1 基本数据类型和运算符

2.2 Python 中的几类字符串变量

2.3 流程控制 -- 条件语句和循环语句

2.4 流程干涉 -- break 与 continue 语句

3 内置数据结构(1月29日)

3.1 列表

3.2 元组

3.3 字符串

3.4 字典

3.5 集合

4 文件操作(2月1日)

4.1 文件的读写

4.2 txt 文件读取

4.3 csv 文件读取

4.4 文件输出

4.5 使用 JSON 处理数据

5 文件目录操作 (2月2日)

5.1 使用 os 模块进行增删改查

5.2 使用 shutil 模块进行增删改查

【复习】课程作业讲解(2月5日)

6 函数的定义和调用(2月6日)

6.1 函数的定义与调用

6.2 函数参数的类型与作用

6.3 可变对象与不可变对象

6.4 作用域

6.5 使用内嵌函数 lambda

7 面向对象编程(1)(2月7日)

7.1 类与对象

7.2 __init__方法

7.3 对象的方法

8 面向对象编程(2)(2月8日)

7.1 return 与 yield

7.2 继承

【复习】课程作业讲解(2月9日)

9 具有Python风格地编程(2月10日)

9.1 推导式 Comprehension

9.2 异常处理 try-except-else-finally

9.3 深浅拷贝

9.4 迭代器

9.5 数据处理的花招

10 常用技术介绍 (2月12日)

10.1 序列化与反序列化

10.2 timeit 与 profiling

10.3 快速解决代码问题的流程

10.4 其他

【复习】课程作业讲解(2月13日)

第二篇 数值计算与绘图(共 7 学时)

1 NumPy处理数据(2月22日)

1.1 NumPy的导入

1.2 创建数组

1.3 存取元素

1.4 多维数组

1.5 结构数组

2 NumPy函数库(2月23日)

2.1 求和、平均值、方差

2.2 更改数组的形状与数组堆叠

2.3 最值和排序

2.4 多项式函数

2.5 分段函数

2.6 统计函数

2.7 解线性方程组

3 SciPy 数值计算(2月24日)

3.1 特殊函数(Function)

3.2 优化分析(Optimize)

3.3 插值拟合(Interpolate)

3.4 数值积分(Integrate)

3.5 统计分析(Stats)

【复习】课程作业讲解(2月26日)

4 Sympy符号运算(2月27日)

4.1 球体体积

4.2 数学表达式

4.3 符号运算

4.4 其他功能

5 Matplotlib绘图(2月28日)

5.1 快速绘图

5.2 绘图函数

5.3 绘图参数

5.4 美化图片

5.5 保存图片

【复习】课程作业讲解(3月1日)

- 课前准备-

请同学们开课前安装以下软件,安装出现问题也不用担心,第一节课程老师也会手把手教大家。

- 开课时间 -

1、录播视频上线时间为:1 月 22 日 至 3 月 1 日(共 20 学时,具体时间详见课表);

2、一年内可以免费回看视频。

- 授课方式-

1、本次课程为全程录播课,定时发布视频,群里主讲老师和助教实时答疑。

2、本次课程配套习题和习题讲解课。

- 课程特点 -

循序渐进,由浅入深、从入门到进阶

学有所成,每次课程配有作业,巩固学习成果,完成课程闭环

代码公开,面向学员公开课程的课件和源代码,随时回顾

答疑无忧,学员加入微信群,群内和讲师实时互动答疑

- 限量优惠 -

限量 100张100元优惠券,先到先得!

- 购课福利 -

1、购买后领取10个G的 Python资料大礼包

2、购买后邀请加入讲师学员私密答疑群

PS:优惠券和资料大礼包添加极值学院助教微信jizhidata领取

扫码添加“极值学院邓老师”

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