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机器视觉算法/图像处理工程师招聘要求

时间:2018-10-17 13:15:33

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机器视觉算法/图像处理工程师招聘要求

寒武纪科技:

熟悉Tensflow/Mxnet/Caffe等深度学习平台架构;熟悉opencv等常见cv库的使用;Linux编程开发经验;

SenTime商汤科技:

较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程;如研究生发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文,或本科发表过第一作者CCF B类以上会议或期刊论文;有较强的代码能力优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等;比如ImageNet等学术数据集或者Kaggle等一些国内外商业比赛;基本的算法设计和实现能力,熟悉Python/C++/CUDA编程,掌握PyTorch/TensorFlow/MXNet等框架;在相关领域顶级期刊或会议发表过论文优先;三维视觉或计算机图形学研究经历优先;

Megvil旷视:

完成过 MIT 6.824 或同等分布式系统课程;开源分布式存储系统(如 Ceph, HDFS)开发经验;熟练掌握 Go/C++, 有一定项目经验;熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;有深度模型训练,图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者(例如顶级会议第一作者)优先;深度学习/机器学习;计算机视觉(包括分类,检测,分割,跟踪,SLAM和三维重建);熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;

深兰科技上海:

计算机基础知识扎实,熟练掌握Python、C/C++/C#、Java中的一种有图像处理领域相关竞赛经验者优先;有OCR领域图像处理经验者优先, 有活体检测经验者优先;本科及以上学历,计算机、自动化、通信等相关专业;熟悉计算机视觉基本理论知识,熟练掌握OpenCV,并具备至少1年以上的相关工作经验;熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在以下某个或多个方向有深入研究者优先:如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等;

Bilibili:

1、负责APP产品的视频图像处理模块的设计和研发;

2、研究创新产品体验。

工作要求:

至少5年以上相关工作经验,本科以上学历,计算机软件或相关专业;有扎实的OC/JAVA/C++语言基础,理解面向对象设计基本原则,能熟练运用常用设计模式;熟练掌握OpenGL,图像滤镜处理相关的技能;熟悉流媒体相关处理技术,熟悉常见的图像处理和音视频。

酷我:

图像处理、计算机视觉专业方向,本科及以上学历;熟练使用C/C++编程语言;熟悉图像处理基本方法(边缘检测,区域提取,低通滤波,特征提取,交点检测,二值化等),具备相关领域研究和实现;熟练使用OpenCV进行视觉应用开;

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