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【Taip】Java快速开发腾讯人工智能AI接入

时间：2024-03-11 00:57:19

代码地址：/xshuai/taip

TAIP 是调用腾讯 AI 接口的 Java 客户端，为调用腾讯 AI 功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

Java调用腾讯AI接口服务。鉴权实现

Java快速开发第三方——腾讯人工智能AI接入详解SDK形式

文档请移步:http://taip.mydoc.io/

APPID APPKEY 是腾讯AI创建应用后得到。请移步腾讯AI官网获取哦。/

QQ:783021975

TAip Java SDK目录结构

cn.xsshome.taip├── base //基类├── http //Http通信相关类├── error //SDK错误类├── imageclassify│ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify类├── sign //签名公用类├── ocr│ └── TAipOcr //TAipOcr类├── speech│ └── TAipSpeech //TAipSpeech类├── face│ └── TAipFace //TAipFace类├── ptu│ └── TAipPtu //TAipPtu类├── nlp│ └── TAipNlp //TAipNlp类├── vision│ └── TAipVision //TAipVision类└── util //工具类

支持 JAVA版本：1.7+

直接使用JAR包步骤如下：

1.在腾讯AIQQ群下载Java SDK压缩工具包或点击download图标进行下载最新jar。

2.将下载的tai-java-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。

3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。

4.添加SDK工具包tai-java-sdk-version.jar。

其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用腾讯AIJava SDK。

安装

Maven

在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容:

<dependency><groupId>cn.xsshome</groupId><artifactId>taip</artifactId><version>4.3.2</version></dependency>

Gradle

compile 'cn.xsshome:taip:4.3.2'

非Maven项目

点击以下任一链接，下载taip-x.x.x.jar即可：

Maven中央库1Maven中央库2

使用示例代码

网络设置示例代码

public class Sample {//设置APPID/APP_KEYpublic static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main(String[] args) {// 初始化一个TAip[xxx] xxx代表具体的模块名称TAip[xxx] client = new TAip[xxx](APP_ID,APP_KEY);// 可选：设置网络连接参数client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);client.setSocketTimeoutInMillis(60000);// 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理//调用接口client.[xxxxx]("图片路径");}}

OCR示例代码

新建TAipOcr TAipOcr是调用腾讯AI中OCR的Java客户端，为调用腾讯AI中OCR功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipOcr,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {//设置APPID/APP_KEYpublic static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main(String[] args) {// 初始化一个TAipOcrTAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);// 调用接口String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份证正面(图片)识别String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份证反面(国徽)识别String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片识别String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行驶证OCR识别String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//驾驶证OCR识别String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//营业执照OCR识别String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//银行卡OCR识别String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR识别String result = aipOcr.handWritingOcrByImage("./biz.jpg");//手写体识别选取本地图片文件识别String result = aipOcr.handWritingOcrByUrl("/ai/assets/ai-demo/small/hd-1-sm.jpg");//手写体识别选取网络图片URL识别 String result = aipOcr.plateOcrByImage("./biz.jpg");//车牌识别选取本地图片文件识别String result = aipOcr.plateOcrByUrl("/ai/assets/ai-demo/large/plate-1-lg.jpg");//车牌识别选取网络图片URL识别 }}

ASR、TTS示例代码

新建TAipSpeech TAipSpeech是调用腾讯AI中语音识别、合成的Java客户端，为调用腾讯AI中语音识别、合成功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {//设置APPID/APP_KEYpublic static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main(String[] args) {// 初始化一个TAipSpeechTAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);// 调用接口String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版（AI Lab）String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI)String text = "小帅封装代码";String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//语音合成（优图）默认参数String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//语音合成（优图）全部参数String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//语音合成（AI Lab）默认参数String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//语音合成（AI Lab）全部参数String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "/methodname");//长语音识别String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeech(filePath, 1, "//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于本地语音文件String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeechURL("/audio.pcm", 1, "//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于语音URL文件System.out.println(result);}}

图像识别示例代码

TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {//设置APPID/APP_KEYpublic static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main(String[] args) throws Exception {// 初始化一个TAipImageClassifyTAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别System.out.println(result);}}

图片特效

TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端，为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu，初始化完成后建议单例使用：

人脸识别

TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端，为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{//设置APPID/APP_KEYpublic static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main(String[] args) throws Exception {// 初始化一个TAipPtuTAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);String filePath = "G:/body2.jpg";String filePathA = "G:/dc.jpg";String filePathB = "G:/dcg.jpg";/**********人脸识别**********/String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析String result = aipFace.detectByUrl("/aiplat/static/ai-demo/small/f-3.jpg");//人脸检测与分析使用image_url参数String result = aipFace.detectMulti(filePath); //多人脸检测String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB); //人脸对比String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别String result = aipFace.faceVerify(filePath, "0511");//人脸验证/**********个体管理**********/String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group0511","05110001","测试");//个体创建String result = aipFace.faceDelperson("05110001");//删除个体/*增加人脸图片二进制List*/List<byte[]> bytes = new ArrayList<byte[]>();byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);bytes.add(faceA);bytes.add(faceB);String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"05110001","测试增加人脸");/*增加人脸图片本地路径List*/List<String> filePaths = new ArrayList<String>();filePaths.add(filePathA);filePaths.add(filePathB);String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"05110001","测试增加人脸");//增加人脸String result = aipFace.faceDelFace("05110001", "2573556034542000336");//删除人脸String result = aipFace.faceSetInfo("05110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息String result = aipFace.faceGetInfo("05110001");//获取信息/**********信息查询**********/String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表String result = aipFace.getPersonIds("group0511");//获取个体列表String result = aipFace.getFaceIds("05110001");//获取人脸列表String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息System.out.println(result);}}

自然语言处理

TAipNlp是调用腾讯AI中自然语言处理的Java客户端，为调用腾讯AI中自然语言处理功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipNlp，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{public static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main2(String[] args) throws Exception {TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY);String session = new Date().getTime()/1000+"";String filePath = "G:/tt.jpg";String filePath2 = "G:/16.pcm";String result = aipNlp.nlpWordseg("小帅开发者");//分词String result = aipNlp.nlpWordpos("小帅是一个热心的开发者");//词性标注String result = aipNlp.nlpWordner("最近张学友在深圳开了一场演唱会");//专有名词String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天气怎么样");//同义词String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天气怎么样？明天呢");//意图成分String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帅很帅");//情感分析String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天气");//基础闲聊String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帅开发者");//文本翻译（AI Lab）String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帅开发者", "zh", "en");//文本翻译（翻译君）String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//图片翻译String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//语音翻译String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//语种识别System.out.println(result);}}

智能鉴黄、暴恐图片识别

TAipVision是调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别的Java客户端，为调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipVision，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{public static final String APP_ID = "你的 App ID";public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";public static void main2(String[] args) throws Exception {TAipVision aipVision = new TAipVision（APP_ID, APP_KEY);String filePath = "G:/tt.jpg";String result = aipVision.imageTerrorism(filePath);//暴恐图片String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鉴黄System.out.println(result);}}

开源项目介绍页面:/p/taip

小帅丶/taip

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