物流设备是物流系统中的物质基础，伴随着物流技术的发展与进步，物流设备不断得到提升与发展。如今物流设备领域中许多新的设备不断涌现，如自动化立体仓库、多层穿梭车、四向托盘、高架叉车、自动分拣机、输送机、自动引导搬运车(AGV)等，极大地减轻了人们的劳动强度，提高了物流运作效率和服务质量，降低了物流成本，促进了物流业快速发展。

当前智能物流装备需求主要集中在制造业、物流业领域。智能物流设备行业能够保持高速增长的主要驱动因素是受益于行业的自动化改造升级。在人力资源成本增加、土地资源有限、经济转型升级等大背景下，许多领先的制造业企业开始以物流为切入点进行自动化转型升级。对于大型制造企业，自动化立体仓库在期初投资和运营维护费用上都已经开始优于传统仓库。

一、物流装备制造业发展状况

当前，我国已具备开发研制大型装卸设备和自动化物流系统的能力，物流装备制造业发展取得长足进步，具体体现在以下五个方面：

第一，物流设备总体数量迅速增加。我国物流产业发展很快，受到各级政府的极大重视，在这种背景下，物流设备的总体数量迅速增加，如运输设备、仓储设备、配送设备、物流信息设备等。

第二，物流设备的自动化水平和信息化程度得到了一定的提高。以往我们的物流设备基本上是以手工或半机械化为主，工作效率较低。但是，物流设备在其自动化水平和信息化程度上有了﹁定的提高，工作效率得到了较大的提高。

第三，基本形成了物流设备生产、销售和消费系统。物流设备的生产、销售、消费的系统已经基本形成，国内拥有一批物流设备的专业生产厂家、物流设备销售的专业公司和一批物流设备的消费群体，使得物流设备能够在生产、销售、消费的系统中逐步得到改进和发展。

第四，物流设备在物流的各个环节都得到了一定的应用。无论是在生产企业的生产、仓储，流通过程的运输、配送，物流中心的包装加工、搬运装卸，物流设备都得到了一定的应用。

第五，专业化的新型物流设备和新技术物流设备不断涌现。随着物流各环节分工的不断细化，随着满足顾客需要为宗旨的物流服务需求增加，新型的物流设备和新技术物流设备不断涌现。这些设备多是专门为某一物流环节的物流作业，某一专门商品、某一专门顾客提供的设备，其专业化程度很高。

二、物流装备产业面临诸多问题

从20世纪50年代初至今，我国物流装备产业已经形成了较为完善的产业链。但在新技术、新需求、新管理的冲击下，物流装备开始暴露出诸多问题。

首先，物流装备产业链不够齐全，行业标准化建设跟不上国际标准，能提供的专业设备和技术有限。因此，国内企业的制造和研发能力跟不上，没有可以在国际市场上立足的核心技术，只能通过引进国外技术并进行消化吸收来提高自身技术水平，自主研发能力较弱，集成化水平低，技术装备的制造和研发大多还停留在叉车和单元化产品的层面。

其次，物流装备市场集中度不高，产业分布不合理。由于各企业业务无明显差别，致使行业存在产能过剩的现象，且产品同质化严重。此外，国内有数千家物流装备企业，小而散的格局影响物流装备进一步发展。

最后，国内物流装备价格优势不再，而相应的技术水平仍有一定差距。国内供应商通过本地化战略，正不断缩小与国内物流装备企业的价格差。国内企业在技术上虽有大幅提升，但在高端领域依旧力不从心。

三、智能物流是未来发展方向

智能物流装备拥有广泛的应用基础，除家电制造、摩托车制造、汽车制造和内燃机制造等大批量典型先进的制造业生产线外，在机场物流、飞机制造以及轻工业、散料输送行业均有应用。矿山、码头、冶金、电力等也均有拥有自身特色的物流装备。被称为制造业大国的中国拥有广泛的制造业应用基础以及迫切的市场需求，为整个行业提供良好的发展契机。物流装备与信息技术逐渐成为物流技术的核心。面对如此广泛的应用基础，中国本土智能化物流装备必须体现自身优势，才能先一步抢占市场。

1. 物流系统将融入智能制造工艺中

在工业 4.0 时代，客户需求高度个性化，产品生命周期缩短，智能工厂需要对生产要素进行灵活配臵和调整，并能够实现多批次的定制化生产。智能物流在智能制造工艺中有承上启下的作用，是联接供应、制造和客户的重要环节。因此，要实现智能制造，除了生产设备可以进行柔性生产外，物流系统也必须“柔性地”供应原材料和输出产成品。

智能物流系统是智慧工厂的核心。智能物流系统在工厂中负责生产设备和被处理对象的衔接工作，物流系统的智能程度在某种意义上比生产设备的智能更为重要。即是生产设备柔性化程度较低，即一种设备只能生产一种商品，但通过智能物流系统的有机整合，向不同设备/生产线输送不同的原材料，在工厂级别也可以实现一定程度上的柔性化生产。考虑当前的技术发展，智能物流技术已经较为成熟，但智能生产设备的柔性化生产能力较差（大多是专机设备），因此，通过智能物流系统来建设智慧工厂将会是未来的主要发展模式。

2. 政府大力支持智能物流改造升级

工信部每年会推进一批智能制造专项项目示范，并会对项目实施企业进行补助。其中大部分是智能工厂或数字化车间项目，预计未来试点范围还将继续扩大。发展工业 4.0、数字化车间，自动化物流设备必不可缺，国家推动制造业转型升级的相关政策将推动企业购买、添臵自动化物流设备。

，国家发改委印发《“互联网+”高效物流实施意见》，要求顺应物流领域科技与产业发展的新趋势，推动大数据、云计算、物联网等先进信息技术与物流活动深度融合，鼓励和促进机器人等先进物流设备应用，实现物流业转型升级。

高效的智能物流装备是提升物流效率不可或缺的技术支撑。相比过去单纯的“智能仓储”概念，意见中首次明确提出将鼓励物流机器人技术开发，促进机器人在物流业的应用，重点突破的领域包括机器人影像识别拣选、高密度存储机械臂拣选、语音拣选等技术，开展仓内机器人多模式应用，分拣、包装、配送、仓储的智能化升级将加快进度。机器人与高速分拣设备、堆垛机与拣选机械手、仓储叉车与AGV等物流装备相关领域企业发展将因此受益。

3. 电商物流加速产业智能化

随着电商物流的发展，以及在工业4.0、中国制造2025等重大发展契机的推动下，商贸领域物流装备需求将快速增长。自亚马逊斥巨资收购Kiva机器人以来，自动化物流、仓储行业异军突起，成为热门的行业竞争点，不少创业公司也抢滩布点打造智能化的物流产品和网络。

企业的不断投入与政策的大力推动下，我国智能物流装备发展前景一片大好。根据统计数据显示，我国智能物流设备市场的容量已经达到684亿，预计到智能物流装备市场容量将达到1360亿，年增速将超过20%以上。目前，我国智能物流系统平均渗透率在20%左右，而电商、快递的渗透率低于20%，且处于快速成长阶段，未来市场潜力巨大。

四、物流装备企业加速布局

随着物流需求和装备技术的提升，物流装备进入快速发展阶段。物流装备企业纷纷加速布局：

1. 全面向智能装备制造转型

国家发改委发布了《物流业降本增效专项行动方案(-)》，其中特别强调“国内物流市场规模庞大，效率低下，智能物流大有可为”。对物流装备企业来说，更重要的机遇还在于，我国智能物流技术积累明显好于工业4.0其它领域，正在加速吸收国外先进技术，快速切入物流装备中高端市场。

有丰沃的国内大市场和快速进步的技术，过去3年自动化仓储系统的增速已超过工业自动化，智能物流蓄势待发。例如：新松机器人以200%级别的仓储机器人业绩增长，有望冲刺物流装备世界前20强

2. 全面向系统集成商转型

在智能仓储行业，正在经历由单一设备商向系统集成商路径的转变。

首先，在项目实施中，设备商往往处于被动地位，通常设备毛利率往往低于系统集成商约10%；其次，单一设备提供商的产品往往受限于单一更新周期，很难有销售的突破；第三，由于核心技术缺乏，在产品种类和质量上普遍集中在中低端产品，故利润微薄。

为走出低端竞争的困境，物流装备企业均加大科研投入力度，希望通过新产品、新技术来拉开与同行的差距，实现更大利润。而新产品、新技术涌现，必须应用更多软件取得系统的协同，这也促进了企业向系统集成商转变。

3. 全面构建物流装备企业平台

物流装备的平台化是大势所趋，原因之一是企业之间的分工越来越细，而平台具有广泛汲取资源的优势，通过资本控股或者平台整合，优势资源变得越来越集中化，平台企业将可能成为市场的最大获益者。

作为需求方的电商企业是较早建设物流平台的，而物流装备企业是其平台建设与运营的重要成员。例如，京东宣布进军智慧物流领域，并面向全球顶尖智能设备制造商建立智慧物流技术开放平台，新松机器人签约成为首家入住该平台企业。

4. 开始向制造服务商转型

纵观世界制造业发展，发达国家装备制造业企业都经历了从单纯产品生产，到服务比重不断增加，进而向制造服务转型的长期过程。我国的物流装备制造企业经过发展，也必将融入这一趋势。成功向服务转型，将能更好地体现差异化竞争，创造利润并能够锁定客户，在新一轮竞争中脱颖而出。

物流是我国国民经济的重要支柱产业之一，其智能化升级改造进程必然会带来新的需求。因此，物流装备企业应当抓住发展机遇，向信息化、专业化、标准化、智能化方向转变。

本文为头条号作者“苏州智能制造”原创

家具行业智能制造发展全解读

苏州智能制造

目前，家具行业整体发展较为稳定，产值、利润、数量、出口等方面都保持着较好的增长态势，行业的转型升级取得了一定成效。部分大型企业已经阶段性地实现了智能制造，但是更多企业还处在智能制造的初级阶段，在智能制造时代，家具企业如何发展、如何利用智能制造帮助家具企业实现供给侧结构性改革，是值得国内家具行业认真思考并努力探索的问题。

一、家具行业发展现状

家具产业是中国的传统产业，经过多年的发展，我国已经是家具制造大国、家具出口第一大国，也是全球名列前茅的家具消费大国，已成为世界家具行业的中坚力量。中国家具协会统计数据表明，从2001至，中国家具行业发展势头迅猛，增速一直保持在30%左右。

然而，我国家具行业大而不强。近几年，随着市场环境的变化和产业结构的调整，家具行业的增速从30%下降到10%左右。家具产业存在着产品研发设计、原材料供应与加工、生产制造等方面自主创新能力不强、质量效益水平不高、两化融合深度不够等现象。造成产品同质化、中高端产品供给不足、产品标准有待提升等问题。

目前，各个发达国家纷纷将信息化条件下的“智能”制造业作为实现“再工业化”、重振老大帝国的突破口，通过专注科技投入，降低人工成本改善制造业盈利能力。国内人工成本快速提高是不可逆的发展趋势，迫使制造业向智能制造转型。随着经济发展及居民收入的增加、农村剩余劳动力减少，前期推动经济高速增长的人口红利正在逐步消退。目前国内人工成本上升推动制造业成本上升挤压企业利润已经成为不争事实。家具制造业亟待解决问题的就是如何应对高额的人工成本。未来，能够通过智能化生产降低生产工人数量，降低直接人工成本，改善公司盈利能力将成为家具 制造行业的核心竞争力之一。

二、定制风潮席卷家具行业

定制的概念最先从欧美兴起，发展到现在已经涉及多个品类，如定制衣柜、定制橱柜等等，更有多个企业已经进驻“全屋定制”领域。相关数据显示，定制家具在行业内所占的市场份额却逆势上扬，达到20%，预计3～5年内将增长到40%。可见，定制之风已经成为业内不可小觑的发展趋势。这是因为，现在的消费者对家居品质的要求越来越高，定制家具既能解决消费者对家居的空间需求，又能根据消费者的喜好、空间尺寸以及整体风格进行量身定做，因此大受市场青睐。

定制行业对智能化升级需求更为迫切，解决个性化和工业化矛盾。过去家具企业在做大过程中，没有办法解决个性化需求与工业化生产的矛盾，传统的家具定制成本很高。而定制家具的发展最需要解决的便这一痛点。产业模式核心从“以产品为中心”向“以用户为中心”转变，从大规模的流水线生产向定制化的规模生产转变，从生产型制造向服务型制造转变，只有依托智能制造，才能实现定制化的规模发展。智能化、信息化、精细化的制造可以实现个性化和工业化的完美融合。智能化升级将带来先进的柔性生产线，较高的板材利用率；自动化程度高，降低人工成本，提升供应链效率，摆脱劳动力密集型的传统生产方式。

目前，家具企业通过信息化建设取得了一些成绩，但大部分定制化家具企业的两化融合水平仍不高，部分企业的信息化建设分散、分段、零碎，不能与设计、制造、装修产生很好地互联互通。

三、家具企业面临洗牌

“大行业、小企业”的家具业属性，决定了并不是所有的家具企业都有意愿、有能力实现自动化。

业内人士指出，只有在年产值达到5000万至上亿元的企业中，才有80%的企业愿意加大对生产设备的投入，提升劳动生产率。而随着企业规模越小，产值越小，投入资金提升生产装备的意愿就越小。目前在投入自动化、半自动化设备提升的企业中，大部分是中大型规模的板式、办公家具企业。

众所周知，对于小家具企业，当下利润率被压缩得越来越低，企业难有余钱提升生产设备、购买昂贵的自动化生产线。就整个家具行业来看，产品品种较多，板式家具、软包家具、实木家具、五金家具，各自的生产工艺和流程大相径庭。每一种产品的生产涉及十几道环节，不可能一下子全部使用自动化的流水线，只能先局部实现数控化、自动化。因此，自动化不仅将加速家具企业的洗牌，也将拉大家具细分品类之间的发展距离，那些工序容易标准化，工序更加简洁的家具品类制造企业，那些拥有大规模发展能力的企业将成为人工智能时代的宠儿。

四、龙头企业智造示范

近年来，家具制造业也涌现出一批在智能、互联、绿色方面做得不错的先进制造企业：

1、维尚家具

在维尚家具的生产车间内，每个生产工人的位置前都有一个显示屏。在对板材进行开料切割的时候，生产员工会根据显示屏上发出的“指令”，调整板材位置。而在完成板材切割后，员工会从显示屏左下角的一大版二维码贴纸中，按顺序撕下贴在对应的板材上。在下一个流程中，这些二维码将成为板材的“身份证”，决定其何去何从。

更值得一提的是，这家以“个性化定制”为追求的家具企业，利用数据化手段，实现了“柔性化的生产”。

维尚家具的订单分析系统，会对所有的订单进行“拆单”和“合单”。根据不同材料部分进行编号，维尚在组合订单的过程中，会对同样需要某一类板木的订单进行合单，据此用同一块材料的不同部位来制造。采用这种方法后，维尚家具生产材料的利用率比传统成品家具的生产材料利用率平均会提升3%。

当维尚家具的整个生产制造环节已被逐一数字化后，一条“数字价值链”如同深埋起来的隐线，集结成“大数据”的力量，不断地帮助其提高生产效率。

而为了更好地实现“定制式生产”的智能化，这个软件“出身”的家具厂如今还“半只脚”跨进了机器人产业。维尚家具自身投资成立了机器人研究团队，并根据自身需求自主开发软件系统，现在已经有3台机器人上线。

2、索菲亚

在信息化方面，几年前，索菲亚已通过与全球最大的企业软件公司甲骨文的合作，采用ERP内部系统，完成了企业信息化改造升级。

在智能化方面，早在，索菲亚就引入全球先进、亚洲一流的生产体系——柔性生产线，利用生产机器完成生产流程。目前，在浙江嘉善索菲亚的生产车间，已经投入运行的12条柔性生产线，实现了各个生产环节的大整合。据了解，由于开料机、封边机、打孔机等都是独立运行的，因此每个环节的流转过程都会浪费人力和时间。而柔性生产线能将每道生产工序有效地串联起来，并通过集成软件操控，实现全自动化生产。柔性生产线投入使用后，车间里的员工数量可以从200人减少到16人，同时大大提高了生产效率，使企业摆脱了劳动密集型产业的传统形象，逐步向高效率、高科技的新型产业转型。目前，索菲亚已经在裁切、贴边、转运、排钻等衣柜生产环节全面实现了自动化生产，正集合一切资源，努力在自动检验和自动包装的“终极”环节上实现“智能化”。据悉，未来几年，索菲亚将继续加大“机器换人”的力度，力争将生产效益再提升50%，人工成本再降低30%至50%。

从龙头企业的成长路径来看，传统家具行业要在经济新常态下成功转型升级，走智能制造和工业4.0是一条很好的路径。

本文为头条号作者“苏州智能制造”原创

阀门行业发展及智能制造趋势分析

苏州智能制造

当前，全球正在兴起新一轮工业革命，在生产方式上，制造呈现出数字化、网络化、智能化等特征。面对以信息网络技术创新引领的智能制造新趋势，大力推进自动化、智能化深度融合成为阀门制造企业升级的必然选择。

一、阀门行业发展现状

阀门作为国民经济中必不可少的工业设备，是各行各业不可缺少的机械设备，在工业企业中，阀门在生产中其潜在作用巨大，阀门质量如何在某种程度上会给人身与生产安全、产品质量、生产效率等带来重要影响。尤其与人民生活密切相关的建筑业、供水、供暖等更有着一定的利害关系。所以说像闸阀、球阀、蝶阀、调节阀、截止阀等阀门产品，已越来越受到社会的关注。阀门产品既是发展现代化工业不可缺少的必要设备，同时其产品质量对企业生产发挥着积极作用。

阀门作为各个行业应用最广泛的产品，由于需求量不断增加，市场发展空间大，使阀门厂家不断涌现，在形成市场活跃局面的同时，竞争也愈演愈烈。随着营销方式的改变，国际市场逐步进军中国这个最大的阀门产量国，这使得中国阀门企业面临重大的挑战，中国阀门起步较晚，技术水平相对较落后，一些高技术含量的阀门还只能依赖于进口，难以突破门槛，这也使得我国阀门一直以量扩张的主要原因，所以，当前必须加强技术的研发能力，只有高技术的阀门产品才能在突破重围，稳固于中国阀门市场上乃至国际市场。

面对国家提出的“中国制造2025”，阀门人要深思熟虑，如何减小与国外高精尖阀门的差距，以此改进我们发展中的一些问题，克服发展中不相和谐的问题，找准发展的切合点，共同促进阀门产业振兴与提高。

二、阀门行业“短板”凸显

1. 产业结构不合理，产能过剩严重

阀门产业经过前些年高速发展，工业产能过度扩张，市场环境恶化，虽然总需求逐年有所增长，但远远赶不上供给能力增长，比如球阀、闸阀、截止阀这种产品同质化竞争日趋激烈。长期制约行业发展的产品质量不高、关键核心技术受制于人、工业管理水平落后、知名品牌缺乏、发展方式粗放等矛盾，已经使行业转型升级刻不容缓。

2. 自主创新能力弱，产品质量不高

日本企业根据流体力学，在水龙头内安装了一个节流阀，用以控制水的流量，防止水溅到衣服上；但国内企业很难做到，这也是国外水龙头可以卖到1万元以上，国内只能卖到几百元甚至几十元的原因。阀门企业应该加强技术创新，从偏向数量、规模扩张转向更注重追求质量、效益，促进中国阀门行业的良性发展。而受限于技术壁垒的其他中小型阀门企业，可以考虑地暖分集水器等阀门需求量大的新兴细分领域，增强工程配套能力，提高阀门产品附加值。

3. 缺乏世界知名品牌与跨国企业

现在阀门行业多数产品档次低、品种重复性大。不少企业经常是什么阀门都生产，品种多、规格杂，市场需要什么就生产什么，想做什么就投产什么。部分企业缺少创新，更不要说拥有自主知识产权的产品了，个别的仍然是照学、照搬、照仿别人的产品。企业没有自己的品牌产品，像一条路走到黑，更不用说发展壮大，根本无法应对激烈的市场竞争。

4. 行业标准化不完善

我国主导制定的国际标准占比不到0.5%，“标龄”高出德国、美国、英国等发达国家1倍以上。随着阀门技术的不断发展，阀门应用领域的不断拓宽，与之对应的阀门标准也越来越不可或缺。阀门行业产品进入一个创新的时期，不仅产品类别需要更新换代，企业内部管理也需要根据行业的标准深化改革。

三、阀门行业未来发展六大趋势

从大型超（超）临界火电机组关键阀门、百万千万级核电站关键阀门、大型石油化工关键阀门等高端阀门制造着眼，中国工程院院士谭建荣分析指出，未来，阀门行业将呈现六大发展趋势：

从大规模生产发展到个性化定制。今后阀门将向深低温、超高温、大压力、零泄漏等极端化工况定制方向发展。

从初低端加工发展到高品质制造。柔性化、敏捷性、智能化、信息化等已成为阀门制造工艺的发展趋势。业界逐步开始应用一些先进、精密和高自动化程度的阀门加工设备，如数控仿形铣床等精密高效设备，特别是阀门形成表面的特殊加工工艺的研究与发展，使阀门加工的精度和表面粗糙度得到很大的改善。

从单一满足型发展到多工况适应。随着材料、加工精度、设计方法的优化和发展，石油、化工、电站、长输管线、航空及海洋采油等领域所需阀门向多尺寸、高精度、高强度、高可靠度的方向发展，要求部件越来越复杂，阀门形式更加灵活，需适应高低温、高低压等多工况需求。

从经验化设计发展到数字化设计。为实现从初级产品加工到高精尖产品制造的转变，阀门企业需要改变“设计-试制-实验-修改”开发模式，最大限度地利用先进的数字化设计手段，以提高质量和创新性，降低成本。

从传统型阀门发展到智能型阀门。随着传感器、电子控制技术的飞速发展，阀门产品也从单一机械控制，发展为采用智能伺服放大器、数字化操作器等控制方式的产品。

从信息化孤岛发展到大数据物联。大数据时代带来的是便捷的资源获取和高效的设计效率，阀门企业可通过物联网的创新和大数据分析技术，内外部数据的合纵连横，远程服务诊断创造用户需求、随时随地与用户互动，快速生产和迭代自己的产品。

四、工业互联网是关键基础

工业互联网是由“智能机器”＋“网络”＋“工业云平台”构成的“端管云”架构，能够实现机器与机器、机器与人、人与人之间的全面连接交互。这种互联不是数据信息流的简单传递，而是融合了智能硬件、大数据、机器学习与知识发现等技术，使单一机器、部分关键环节的智能控制延伸至阀门生产全过程，促进了实现无人工干预条件下的机器自组织、自决策、自适应生产，为智能制造的实现奠定了互联基础。

工业互联网使得生产可定义。传统阀门生产极大地依赖固定模具和固定生产线，原材料、机器、设备组和其他生产设施均按照最大生产需求配置，在闲置生产时段易造成极大浪费，生产过程中也无法灵活调整分配。在工业互联网条件下，机器和开源硬件的智能控制由软件完成，并通过互联将智能控制链条延伸至生产的各个环节，推动生产流程向可通过软件定义、管理和执行的智能化方向转变。比如，软件可以计算生产需求，灵活调整原材料库存；可以升级机器功能，加大其生产能力和适用范围；可以实现设备智能调配，按需配置其生产任务和工作负载，最终实现智能生产。

工业互联网使得生产动态可调整。传统阀门企业的生产过程协同只能在企业内部各个部门之间、不同车间之间实现小范围协同。工业互联网突破了时空界限，集成了供应链、客户关系、制造执行、企业资源等系统，为整个供应链上的企业和合作伙伴搭建了信息共享平台，将生产过程协同扩大到了全供应链条甚至是跨供应链条上，实现了全生产过程优势资源、优势企业的网络化配置，实现了真正的社会化大协同生产。

五、高端阀门智能制造铸就中国梦

随着智能制造领域政策密集出台，我国的阀门产业向智能制造方向转型已是大势所趋，越来越多的企业主动拥抱智能制造。

智能制造能够有效缩短阀门研制周期，提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源能源消耗，这一共识已经在全社会基本形成。发展智能制造，无疑会对破解我国阀门产业发展不平衡不充分问题，发挥历史性、革命性的推动作用。

大通互惠集团自成立以来，主动融入“中国制造2025”战略部署，高度重视技术创新，着力提高信息化、智能化水平，在新一轮科技变革中抢占先机，赢得主动，实现升级发展。该公司是目前国内同行业最大单体阀门制造企业，在全国率先成功研发4000米深海阀门和零下196度超低温阀门产品，项目技术达到国际先进水平，填补了国内高端阀门产品空白；去年又投入巨资建成1.8万平方米的全国最大自动化阀门智能制造生产车间，近10名员工只需8小时就可完成1500台左右的加工任务，实现生产效率的最大化，不仅人工成本明显下降，产品良品率也可以达到几乎100%。开启了工业4.0的生产模式，成为同行业智能制造发展的旗帜和标杆。公司研发的阀门产品适用于油气、化工、电力、冶炼和水务等行业，目前已出口30多个国家和地区。

在新一轮科技工业革命和产业变革中，阀门产业深度融合利用智能制造重要的切入点，当今，各国都积极抢占新一轮发展的制高点，互联网和传统工业的融合则是我们要抢抓的机遇和制高点，阀门企业必须抓住这个历史机遇，实现我国阀门制造产业从生产大国迈向生产强国的转变。

本文为头条号作者“苏州智能制造”原创

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPSOS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

评估未来的知识和技能类型；

制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

较高失业风险的人群；

开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号：AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

官方网站：AI-

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