1、字符串格式化方法format的用法：
< ^ > #分别为左对齐、居中、右对齐
'{:>18,.2f}'.format(70305084.0) #:冒号+空白填充+右对齐+固定宽度18+浮点精度.2+浮点数声明f
'{:^10}'.format('test') #返回test居中，共计10个字符
'{1} {0}'.format('one', 'two') #{}中的数字代表排列的顺序
'my name is {name},age is {age}'.format(name='hoho',age=19)'{0:*>10}'.format(10) #右对齐
'{0:*<10}'.format(10) ##左对齐，冒号后跟以*作为填充
b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}
print ('my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict)) #通过字典来对句子进行填充
print ('{:>7.2%}'.format(0.2)) #以百分比的形式输出值i=1 j=2
print('{} shape is {}'.format(i,j)) #返回1 shape is 2
defsayhi(a,b):print('%s 的后面是 %s' %(a ,b))
sayhi('i','ii')
2、enumerate的用法：
list=['这','是','一个','测试']for i,item inenumerate(list):print(i,item)
#输出
0 这
1 是
2 一个
3 测试
3、datetime包
from datetime importdatetime, timezone
datetime.today()#返回当天信息
dt=datetime.now() #返回现在的信息
dt.year
dt.hour
dt.minute#返回当前的分钟
dt.second #返回当前的秒
dt.weekday() #返回星期几
4、filter函数
defis_odd(n):return n % 2 == 1newlist= filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])print(newlist)#输出结果：[1, 3, 5, 7, 9]
importmathdefis_sqr(x):return math.sqrt(x) % 1 ==0
newlist= filter(is_sqr, range(1, 101))print(newlist)#输出结果：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
5、json模块()
1）json.dumps()
#json.dumps用于将dict类型的数据转换为str，因为如果直接将dict类型的数据写入json文件会报错，所以在写入数据时需要用到该函数
importjson
name_emb= {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsObj=json.dumps(name_emb)print(name_emb)print(jsObj)print(type(name_emb))print(type(jsObj))###返回结果如下：
{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
{"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}
name_emb= {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
emb_filename= ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')
jsObj=json.dumps(name_emb)
with open(emb_filename,"w") as f:
f.write(jsObj)
f.close()
2）json.loads()
importjson
name_emb= {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsDumps=json.dumps(name_emb)
jsLoads=json.loads(jsDumps)print(name_emb)print(jsDumps)print(jsLoads)print(type(name_emb)) #返回class：dictprint(type(jsDumps)) #返回class：strprint(type(jsLoads)) #返回class：dict
6、self的简单讲解：
self表示类的实例，而非类，以如下代码为例：
classTest:defprt(self):print(self)print(self.__class__)
t=Test()
t.prt()
输出结果为：
<__main__.Test object at 0x000001DCCF2C12E8>
由结果可以发现，self代表类的实例，self.__class__指向类。
在解释器内部，t.qrt()等价于Test.prt(Test())
在继承的时候，继承的是传入的实例，而非定义了self的类的实例。以如下为例：
classParent:defpprt(self):print(self)classChild(Parent):defcprt(self):print(self)
c=Child()
c.cprt()
c.pprt()
p=Parent()
p.pprt()
在运行c.pprt()的时候，由于self指得是Child类的实例，self中未定义pprt()的方法，所以沿着继承树网上找，找到了父类Parent中定义的pprt()方法，所以成功调用。
在如下例子中，self指的是描述符类的实例：
classDesc:def __get__(self, ins, cls):print('self in Desc: %s' %self )print(self, ins, cls)classTest:
x=Desc()defprt(self):print('self in Test: %s' %self)
t=Test()
t.prt()
t.x
这里调用的是t.x，也就是Test类的实例t的属性x，由于实例t中并没有定义属性x，所以找到了类属性x。该属性是描述符属性，为Desc类的实例，所以这里就没有用Test的任何方法。若直接运行Test.x也能得到相同的结果。
另一个实例：
classperson:def __init__(self,name,job=None,pay=10):
self.name=name
self.job=job
self.pay=paydefgetLastName(cls):return cls.name.split('a')[-1]defgetRaise(self,percent):
self.pay=(int)(self.pay*(1+percent))returnself.pay
p=person('xiaoming','jixie') #用于实例化一个对象
p.getLastName()
p.getRaise(0.8)
在这里self指的是被实例化的对象p，需要调用当前的方法或者属性时，直接使用self.来进行调用就可以。
在这里init通常被称为构造函数，用于初始化，即当实例化一个对象时，对新对象进行初始化，通过传入新对象的参数将新对象的所有属性都初始化。
7、super函数的应用：
参考：/86787/
通过super函数实现父类的调用：
classanimal(object):def __init__(self,name):
self.name=namedefgreet(self):print('hello i am %s' %self.name)classdog(animal):defgreet(self):
super().greet()print('我擦 擦')
dog=dog('dog')
dog.greet()
#返回：hello i am dog 我擦 擦
这里animal是父类，dog是子类，我们在dog类定义了greet方法，为了同时实现父类的功能，又调用了父类的方法，从而得到相应的输出结果。
另一个继承的例子：
classBase(object):def __init__(self):print ("enter Base")print ("leave Base")classA(Base):def __init__(self):print ("enter A")
super(A, self).__init__()print ("leave A")classB(Base):def __init__(self):print ("enter B")
super(B, self).__init__()print ("leave B")classC(A, B):def __init__(self):print ("enter C")
super(C, self).__init__()print ("leave C")
输出结果为：
>>> c =C()
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C
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