最终实现的效果如图：
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主要的步骤如下：
1.从.xlsx文件中读出制图所需要的的数据
2.使用matplotlib库绘图并保存
完整代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Aug 26 21:54:42 @author: Milk"""#import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport xlrd'''下面两行决定中文字体的显示'''plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False'''从excel中读数据'''path="E:\\WordExcel\\表格.xlsx"file=xlrd.open_workbook(path)data=file.sheet_by_name('Sheet1')colornum=data.col_values(1) #横坐标，读Sheet1的第二列colornum=list(map(int,colornum)) #从xlrd中读出的数据为浮点型，需要转为整型wordsnum=data.col_values(2) #纵坐标wordsnum=list(map(int,wordsnum))Fre=data.col_values(3) #气泡大小Fre=list(map(int,Fre))Type=data.col_values(4) #决定气泡颜色的类序号Type=list(map(int,Type))'''绘图'''color=['white','violet','orange','blue','red'] #plt.scatter()函数中依据此设定颜色size=Fre #依据Fre决定气泡的大小plt.scatter(colornum,wordsnum,color=[color[i] for i in Type],s=size,alpha=0.6)plt.xlim(-10,800)plt.ylim(-2000,700000)plt.xlabel("颜色词数") #设置横坐标标题plt.ylabel("总字数") #设置纵坐标标题plt.show() #保存图片plt.savefig('./colorfre.png') #显示图片1234567891011121314151617181922232425262728293031323334353637383940
其中，excel表格中的数据大致长这个样子：
因为代码是根据D列的值显示气泡大小，所以对该列的数值需要根据需要合理地设置，既要考虑它是否真实地代表了数据间的相对性，也要看是否和生成的图片（即横纵坐标的值）契合，有时需要多试几次。
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