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1、使用Mat()构造函数
2、C\C++中构造函数进行初始化
3、为已经存在的IplImage指针创建信息头
4、利用Create()函数
5、Matlab方式的初始化
6、对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数
7、为已经存在的对象穿件新信息头
Mat不但是一个非常有用的图像容器类，同时也是一个通用聚矩阵类。创建一个Mat对象有很多种方法，列举如下：
1、使用Mat()构造函数
师范代码如下：
# include <opencv2/opencv.hpp># include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void main(){Mat M(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); //Mat()构造函数创建mat类cout << "M= " << " " << M << endl;}
上述代码运行结果为：
对于二维多通道图像，需要制定的参数：（1）尺寸，即行数和列数，上述代码是：（2,2）；（2）存储元素的数据类型以及每个矩阵点的通道数，上述代码是：CV_8UC3（表示使用8位的unsigned char类型，每个像素由三个元素组成三通道）；（3）Scalar是个short型向量，可以用来初始化矩阵来表示颜色。
2、C\C++中构造函数进行初始化
代码如下：
int sz[3] = { 2, 2, 2 };Mat L(3, sz, CV_8UC, Scalar::all(0));
上述例子创建了一个超过两维的矩阵，需要的参数：（1）指定维数；（2）传递一个指向一个数组的指针，这里是：sz，数组元素代表每个维度的尺寸。（3）后续就是指定类型和初始值，和方法1相同。
3、为已经存在的IplImage指针创建信息头
代码如下：
IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg", 1);Mat mtx(img); //转换IplImage*->Mat
上述代码是将IplImage 转换为Mat，在OpenCV3.0版本是不适用的，在3.0版本应该是：
IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg", 1);Mat mat = cvarrToMat(img); //转换IplImage*->Mat
4、利用Create()函数
利用Mat类中的Create()成员ha你数进行Mat类的初始化操作，此种方法不能为矩阵设置初始值，只是在改变尺寸时重新为矩阵数据开辟内存而已。
代码如下：
M.create(4, 4, CV_8UC(2));cout << "M= " << " " << M << endl<<endl;
运行结果为：
5、Matlab方式的初始化
Matlab形式的初始化方式：zeros()、ones()、eyes()。
代码如下：
Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);cout << "E= " << endl << " " << E << endl << endl;Mat X = Mat::ones(2, 2, CV_32F);cout << "X= " << endl << " " << X << endl << endl;Mat Z = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);cout << "Z= " << endl << " " << Z << endl << endl;
运行结果为：
6、对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数
代码如下：
Mat C = (Mat_<double>(3, 3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);cout << "C= " << endl << " " << C << endl << endl;
7、为已经存在的对象穿件新信息头
使用clone()或者copyTo()为一个已经存在的Mat对象创建一个新的信息头，代码如下：
Mat RowClone = C.row(1).clone();cout << "RowClone= " << endl << " " << RowClone << endl << endl;
运行结果如下：
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