在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib，因为它的语法更像 matlab。
一、matplotlib
1. 显示图片
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2. 显示某个通道
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3. 将 RGB 转为灰度图
matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式自定义一个：
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4. 对图像进行放缩
这里要用到 scipy
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5. 保存图像
5.1 保存 matplotlib 画出的图像
该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。
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5.2 将 array 保存为图像
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5.3 直接保存 array
读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失
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二、PIL
1. 显示图片
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2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组
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3. 保存 PIL 图片
直接调用 Image 类的 save 方法
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4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片
这里采用 matplotlib.image 读入图片数组，注意这里读入的数组是 float32 型的，范围是 0-1，而 PIL.Image 数据是 uinit8 型的，范围是0-255，所以要进行转换：
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5. RGB 转换为灰度图
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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