Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks
论文简介:论文动机:小目标检测方法回顾:问题定义:主要挑战:信息丢失噪声特性表示边界框扰动的低容忍度 小目标检测算法的研究综述:数据处理方法基于过采样的增强策略自动增强方法 尺度感知方法分而治之方法容忍度高的训练策略 特征融合方法自上而下的信息交互重定义的特征融合 超分辨率方法基于学习的上采样基于GAN如果觉得《【 小目标检测综述】Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!