首先,因为“智能化”是一个笼统不清的称谓。
例如,自然人的心理智力就有众说纷纭的多种观点——这是心理学研究的领域。
再如,计算机的人工智能也有相互对立的两种观点——计算机科学研究的领域。
另外,还有从古至今一直没有说清楚的爱智慧学说——属心智哲学探讨的领域。
同时,也酝酿着重大突破
采用博主的融智学问的观点来看,“智能化”可一分为三即智慧、智力、智能。
例1:图灵测试——判定计算机是否具备自然人的智力?
图1 图灵测试示意图
例2:中文房间——旨在说明计算机即使通过图灵测试也不具备自然人的智力。
图2 塞尔的中文屋子示意图
例3:思辨系统——三类双语协同处理知识和信息的一系列孪生图灵机即多胞冯氏机蕴含了计算机不理解的中文房间——它本质上可以优化为一个广义双语信息处理系统(这是单一的图灵机即冯氏机所不能理解的中文系统)
以下是协同智慧得以实现的基于广义双语信息处理的计算机辅助思辨系统原理的组图。
图2 三类孪生图灵机蕴含着三类双语即广义双语信息处理的原理及其以汉语为例的典型示例
图3 言和语的关系(同时也是语言和信息的关系)原理即序位法则(第一基本定律即本真信息唯一守恒法则)
图4 自然语言理解的形式化路径(双重路径蕴含第一、第二和整合的所谓“第三路径”)
图5 普通语言学和形式语言学共同研究的基本对象及其派生对象(该理论模型体现了语言和信息的关系)
图6 第七代编程语言和形式化双重路径蕴含在上述六代编程语言和两条形式化路径之中
图7基于线性数字计算的人工智能、基于广义双语的协同智慧(间接计算系统 信息恒等式)、基于多元智能的人类智力
图8 言和语的关系(即语言和信息的关系)及其典型实施例(以中文信息处理为例)
图9 序位恒等式即本真信息在广义文本之间转换所遵循的形式信息基本定律及其应用示例
图10 基于信息恒等式即天平原理(第二基本定律:形式信息转换法则)间接形式化方法和间接计算模型
“三智”(智慧、智力、智能)融通融合可在教育和管理两方面推广普及基于汉英双语协处理软件编程模式。
图11广义双语教管信息处理的协同化双重路径即融智途径
由图11可见,第一路径止步于智能化阶段,也就是说,前四个阶段均为少数计算机编程人员涉猎的领域,由于“强智化”即“强人工智能”的“图灵测试”要求太高,因此,至今都没有任何一台计算机能够全面通过“图灵测试”。“弱智化”即“弱人工智能”的观点已经被塞尔的“中文房间”所证成,因此,第一阶段的“数字化”和第六阶段的“弱智化”可以通过“间接形式化”方法和“间接计算”模型形成“第二路径”,以此区别于“第一路径”。再进一步,则可通过“第一路径”和“第二路径”结合而构成的“双重路径”形成“协同化”即“第七阶段”,从而,真正地跨越“智能化”瓶颈。这是一个非常大胆的假设,即:三智融通融合形成广义双语教管信息处理的协同化双重路径即虚拟的“第三路径”或融智途径。
关键词:图灵测试中文屋子(三类双语协同)思辨系统
计算机的智能化研究领域的是 科学网—第五代计算机为何在“智能化”阶段的发展像蜗牛般的徘徊前行? - 邹晓辉的博文...
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